Fugu-MT 論文翻訳(概要): Manipulation and Peer Mechanisms: A Survey

論文の概要: Manipulation and Peer Mechanisms: A Survey

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.01984v3
Date: Wed, 29 May 2024 23:04:26 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-01 00:22:17.070936
Title: Manipulation and Peer Mechanisms: A Survey
Title（参考訳）: マニピュレーションとピアメカニズム:サーベイ
Authors: Matthew Olckers, Toby Walsh,
Abstract要約: ピアメカニズムでは、賞の競争相手も誰が勝つかを決定する。この賞は、金融援助、コースグレード、会議での賞などの価値があり得るため、競技者は、その仕組みを操作する誘惑を受けることができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 16.990746653694266
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In peer mechanisms, the competitors for a prize also determine who wins. Each competitor may be asked to rank, grade, or nominate peers for the prize. Since the prize can be valuable, such as financial aid, course grades, or an award at a conference, competitors may be tempted to manipulate the mechanism. We survey approaches to prevent or discourage the manipulation of peer mechanisms. We conclude our survey by identifying several important research challenges.
Abstract（参考訳）: ピアメカニズムでは、賞の競争相手も誰が勝つかを決定する。各競技者には、賞のランク、成績、候補者の指名を依頼することができる。この賞は、金融援助、コースグレード、会議での賞などの価値があり得るため、競技者は、その仕組みを操作する誘惑を受けることができる。ピアメカニズムの操作を防止または回避するためのアプローチを調査する。我々はいくつかの重要な研究課題を特定して調査を締めくくった。

関連論文リスト

Stimulate the Potential of Robots via Competition [60.69068909395984]
本稿では,個々のロボットが競技者から知識を得るのに役立つ,競争力のある学習フレームワークを提案する。具体的には、競合相手間の競合情報を、有利な行動を学ぶための補助信号として導入する。さらに,Multiagent-Race環境を構築し,競争環境において訓練されたロボットが,単一ロボット環境でのSoTAアルゴリズムで訓練されたロボットよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-15T17:21:39Z)
Competition of Mechanisms: Tracing How Language Models Handle Facts and Counterfactuals [82.68757839524677]
解釈可能性研究は、経験的成功と大規模言語モデル(LLM)の科学的理解のギャップを埋めることを目的としている。本稿では,個々のメカニズムではなく,複数のメカニズムの相互作用に着目した,メカニズムの競合の定式化を提案する。本研究は, 種々のモデル成分間の機構とその競合の痕跡を示し, 特定の機構の強度を効果的に制御する注意位置を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-18T17:26:51Z)
Designing an attack-defense game: how to increase robustness of financial transaction models via a competition [69.08339915577206]
金融セクターにおける悪意ある攻撃のエスカレートリスクを考えると、機械学習モデルの敵戦略と堅牢な防御メカニズムを理解することが重要である。本研究の目的は、逐次的な財務データを入力として使用するニューラルネットワークモデルに対する敵攻撃と防御の現状とダイナミクスを調査することである。我々は、現代の金融取引データにおける問題の現実的かつ詳細な調査を可能にする競争を設計した。参加者は直接対決するので、実生活に近い環境で攻撃や防御が検討される。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-22T12:53:09Z)
Justifying Social-Choice Mechanism Outcome for Improving Participant Satisfaction [30.996915048373562]
多くの社会的選択機構において、結果として得られる選択は、一部の参加者にとって最も好まれるものではない。このような説明を提供する自然な方法は、例えばクラウドソーシングを通じて、人々にそれを提供するように求めることである。本稿では,望ましいメカニズム機能に基づいた説明を自動的に生成する代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-24T19:15:26Z)
Invitation in Crowdsourcing Contests [9.860944032009847]
本研究では,クラウドソーシングコンテストにおけるエージェントのインセンティブのモデル化と設計において,人々の社会的結びつきが重要な要素であると考えている。我々は,依頼者が近隣住民を招待してタスクに貢献させる,新たなコンテスト機構を確立する。我々の均衡分析によると、ベイズ・ナッシュの均衡エージェントの行動は、本質的な能力に加えて、エージェント間の社会的関係も意思決定において中心的な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-06T09:18:18Z)
Strategic Ranking [11.479055366390426]
我々は、(デザインされた)個人報酬が関心の測定において、応募者のポストエフォートのランクに依存する戦略的なランクを導入します。この結果から,応募者間の競争が結果の均衡やモデル洞察にどのように影響するかが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-16T22:04:24Z)
Winning at Any Cost -- Infringing the Cartel Prohibition With Reinforcement Learning [1.1470070927586016]
電子商取引のシナリオでは、複数の強化学習エージェントが競争相手の価格に基づいて価格を設定することができる。我々は、囚人のジレンマの修正版に基づくシナリオを構築し、3人のエージェントが岩の紙ハサミのゲームをする。以上の結果から,行動選択は特定の段階に分けて行うことが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-05T08:21:52Z)
Multi-Stage Decentralized Matching Markets: Uncertain Preferences and Strategic Behaviors [91.3755431537592]
本稿では、現実世界のマッチング市場で最適な戦略を学ぶためのフレームワークを開発する。我々は,不確実性レベルが特徴の福祉対フェアネストレードオフが存在することを示す。シングルステージマッチングと比較して、マルチステージマッチングで参加者がより良くなることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-13T19:25:52Z)
Competing Bandits: The Perils of Exploration Under Competition [99.68537519404727]
オンラインプラットフォーム上での探索と競争の相互作用について検討する。私たちは、スタークコンペティションが企業に対して、低福祉につながる「欲張り」バンディットアルゴリズムにコミットするよう促すことに気付きました。競争を弱めるための2つのチャンネルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-20T14:19:08Z)
Generalization Guarantees for Multi-item Profit Maximization: Pricing, Auctions, and Randomized Mechanisms [86.81403511861788]
購入者の価値に根ざした分布が存在する場合のマルチイテム利益について検討する。購入者の値の任意のセットに対して、利益はメカニズムのパラメーターにおいて断片的に線形である。我々は、まだサンプルベースのメカニズム設計文献にはないメカニズムクラスに対する新しい境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (2017-04-29T22:02:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。