論文の概要: Demonstration of teleportation across a quantum network code

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.02878v2
• Date: Fri, 9 Aug 2024 09:25:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-12 21:11:46.109693
• Title: Demonstration of teleportation across a quantum network code
• Title（参考訳）: 量子ネットワークコードによるテレポーテーションの実証
• Authors: Hjalmar Rall, Mark Tame,
• Abstract要約: 本稿では,特にノイズの多い中間規模量子デバイスに適したプロトコルであるMQNCについて検討する。 特に, MQNCを最先端の超伝導プロセッサに適応させる技術を開発し, その後, 量子情報のテレポーテーションに成功した。 実演におけるテレポーテーションは、ブロッホ球の極冠からの量子ビットを考慮し、古典的な方法で達成できる以上の忠実度で起こることが示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In quantum networks an important goal is to reduce resource requirements for the transport and communication of quantum information. Quantum network coding presents a way of doing this by distributing entangled states over a network that would ordinarily exhibit contention. In this work, we study measurement-based quantum network coding (MQNC), which is a protocol particularly suitable for noisy intermediate-scale quantum devices. In particular, we develop techniques to adapt MQNC to state-of-the-art superconducting processors and subsequently demonstrate successful teleportation of quantum information, giving new insight into MQNC in this context after a previous study was not able to produce a useful degree of entanglement. The teleportation in our demonstration is shown to occur with fidelity higher than could be achieved via classical means, made possible by considering qubits from a polar cap of the Bloch Sphere. We also present a generalization of MQNC with a simple mapping onto the heavy-hex processor layout and a direct mapping onto a proposed logical error-corrected layout. Our work provides some useful techniques for testing and successfully carrying out quantum network coding.
• Abstract（参考訳）: 量子ネットワークにおける重要なゴールは、量子情報の転送と通信のためのリソース要求を減らすことである。 量子ネットワーク符号化は、通常競合を示すネットワークに絡み合った状態を分散することで、このような方法を示す。 本研究では,特にノイズの多い中間規模量子デバイスに適したプロトコルであるMQNCについて検討する。 特に, MQNCを最先端の超伝導プロセッサに適応させる技術を開発し, その後量子情報のテレポーテーションに成功した。 実演におけるテレポーテーションは、ブロッホ球の極冠からの量子ビットを考慮し、古典的な方法で達成できる以上の忠実度で起こることが示されている。 また、ヘビーヘックスプロセッサレイアウトへの単純なマッピングと、提案した論理誤り訂正レイアウトへの直接マッピングによるMQNCの一般化を提案する。 私たちの研究は、量子ネットワークのコーディングをテストし、うまく実行するためのいくつかの有用な技術を提供します。

関連論文リスト

• SeQUeNCe GUI: An Extensible User Interface for Discrete Event Quantum Network Simulations [55.2480439325792]
  SeQUeNCeは、量子ネットワーク通信のオープンソースシミュレータである。 我々はSeQUeNCeの中核となる原則を維持できるグラフィカルユーザインタフェースを実装している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-15T19:36:09Z)
• Resource Estimation for Delayed Choice Quantum Entanglement Based Sneakernet Networks Using Neutral Atom qLDPC Memories [0.0]
  我々は、遅延チョイス量子エンタングルメントスワップを介して、ユーザを接続する中心的なパーティを備えた量子通信ネットワークを設計する。 この手法を従来の曲面符号と比較し、qLDPC符号が資源効率と論理量子ビット数において優れたスケーリングを提供することを示した。 短期的な到達可能なパッチサイズでは、中～高忠実度相関が達成でき、大規模商用量子ネットワークへの道を歩むことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-02T03:39:45Z)
• A Brief Introduction to Quantum Network Control [7.952919774651851]
  量子ネットワーキングは、情報処理と通信を変革する可能性を持つ新興分野である。 量子ネットワーク制御(quantum network control)は、エンタングルメント(エンタングルド量子ビット)を分散するアルゴリズムを設計するための分野である。 本稿では,量子鍵分布や分散量子コンピューティングなどの応用を実現するために,マルチホップ量子ネットワークにおける絡み合いの分散モデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-29T11:21:45Z)
• Practical limitations on robustness and scalability of quantum Internet [0.7499722271664144]
  量子インターネットのスケーリングとロバスト性に関する限界について検討する。 本稿では,セキュアな通信,デリゲートコンピューティング,および終端ノード間のリソース分布の現実的なボトルネックについて述べる。 量子ネットワークのいくつかの例では、異なる量子ネットワークタスクを実行するアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-24T12:32:48Z)
• QuanGCN: Noise-Adaptive Training for Robust Quantum Graph Convolutional Networks [124.7972093110732]
  本稿では,ノード間の局所的なメッセージパッシングをクロスゲート量子演算のシーケンスで学習する量子グラフ畳み込みネットワーク(QuanGCN)を提案する。 現代の量子デバイスから固有のノイズを緩和するために、ノードの接続をスパーズするためにスパース制約を適用します。 我々のQuanGCNは、いくつかのベンチマークグラフデータセットの古典的なアルゴリズムよりも機能的に同等か、さらに優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-09T21:43:16Z)
• Quantum Semantic Communications for Resource-Efficient Quantum Networking [52.3355619190963]
  本稿では、量子機械学習と量子意味表現の進歩を活かした新しい量子意味通信(QSC)フレームワークを提案する。 提案手法は,高い量子セマンティック忠実度を達成しつつ,必要な量子通信資源の約50～75%の削減を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-05T03:49:19Z)
• Experimental demonstration of entanglement delivery using a quantum network stack [1.3684924922685724]
  本研究では,リモートソリッドステート量子ネットワークノード,リンク層,およびエンタングルメントベースの量子ネットワークのための物理層プロトコルを用いて実験を行った。 結果は物理学実験から量子通信システムへの明確な移行を示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-22T16:39:33Z)
• Realizing Quantum Convolutional Neural Networks on a Superconducting Quantum Processor to Recognize Quantum Phases [2.1465372441653354]
  量子ニューラルネットワークは、ユニタリ演算、測定、フィードフォワードの約束を組み合わせることで、量子状態の特定の特徴を認識するように調整され、少ない測定とエラーを許容する。 我々は、7量子ビット超伝導量子プロセッサ上で量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)を実現し、非ゼロ弦順序パラメータを特徴とするスピンモデルの対称性保護位相を同定する。 その結果,QCNNは有限忠実ゲート自体で構成されているにもかかわらず,用意された状態に対する弦順パラメータの直接測定よりも位相位相を高い忠実度で認識していることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-13T12:32:57Z)
• Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
  量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。 本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-30T12:19:27Z)
• Entangling Quantum Generative Adversarial Networks [53.25397072813582]
  量子生成逆数ネットワーク(量子GAN, EQ-GAN)のための新しいタイプのアーキテクチャを提案する。 EQ-GANはコヒーレントなエラーに対してさらなる堅牢性を示し、Google Sycamore超伝導量子プロセッサで実験的にEQ-GANの有効性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-30T20:38:41Z)
• SeQUeNCe: A Customizable Discrete-Event Simulator of Quantum Networks [53.56179714852967]
  この研究は、包括的でカスタマイズ可能な量子ネットワークシミュレータであるSeQUeNCeを開発した。 本研究では,9つのルータに量子メモリを具備したフォトニック量子ネットワークをシミュレートし,SeQUeNCeの利用を実証する。 オープンソースツールとしてSeQUeNCeをリリースしています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-25T01:52:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。