論文の概要: Do We Need Explainable AI in Companies? Investigation of Challenges,
Expectations, and Chances from Employees' Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.03527v2
- Date: Fri, 2 Jun 2023 12:36:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-05 20:45:11.833291
- Title: Do We Need Explainable AI in Companies? Investigation of Challenges,
Expectations, and Chances from Employees' Perspective
- Title（参考訳）: 企業で説明可能なAIは必要か?
従業員の視点からみた課題・期待・可能性の検討
- Authors: Katharina Weitz, Chi Tai Dang, Elisabeth Andr\'e
- Abstract要約: AIの使用は、企業とその従業員に対して、AIシステムの透明性と理解性を含む、新たな要件を提供する。
説明可能なAI(XAI)の分野は、これらの問題に対処することを目指している。
本報告では,(X)AIに対する従業員のニーズと態度について考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8057006406834467
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Companies' adoption of artificial intelligence (AI) is increasingly becoming
an essential element of business success. However, using AI poses new
requirements for companies and their employees, including transparency and
comprehensibility of AI systems. The field of Explainable AI (XAI) aims to
address these issues. Yet, the current research primarily consists of
laboratory studies, and there is a need to improve the applicability of the
findings to real-world situations. Therefore, this project report paper
provides insights into employees' needs and attitudes towards (X)AI. For this,
we investigate employees' perspectives on (X)AI. Our findings suggest that AI
and XAI are well-known terms perceived as important for employees. This
recognition is a critical first step for XAI to potentially drive successful
usage of AI by providing comprehensible insights into AI technologies. In a
lessons-learned section, we discuss the open questions identified and suggest
future research directions to develop human-centered XAI designs for companies.
By providing insights into employees' needs and attitudes towards (X)AI, our
project report contributes to the development of XAI solutions that meet the
requirements of companies and their employees, ultimately driving the
successful adoption of AI technologies in the business context.
- Abstract（参考訳）: 企業における人工知能(AI)の採用は、ビジネスの成功の重要な要素になりつつある。
しかし、AIを使用することは、AIシステムの透明性と理解性を含む、企業とその従業員に新たな要件をもたらす。
説明可能なAI(XAI)の分野は、これらの問題に対処することを目指している。
しかし、現在の研究は主に実験室で行われており、実際の状況における研究結果の適用性を改善する必要がある。
そこで本論文では,従業員のX)AIに対するニーズと態度について考察する。
そこで我々は,(X)AIに関する従業員の視点を調査した。
以上の結果から,AIとXAIは従業員にとって重要な用語であると考えられた。
この認識は、AI技術に対する理解可能な洞察を提供することによって、XAIがAIの使用を成功させるための重要な第一歩である。
本稿では,企業を対象とした人間中心型XAI設計に向けた今後の研究の方向性について考察する。
当社のプロジェクトレポートは、従業員のニーズと(X)AIに対する態度に関する洞察を提供することで、企業や従業員の要求を満たすXAIソリューションの開発に貢献し、最終的にビジネスコンテキストにおけるAIテクノロジの採用を成功させる。
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