論文の概要: Self-move and Other-move: Quantum Categorical Foundations of Japanese

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.04451v1
• Date: Mon, 10 Oct 2022 06:26:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-11 16:43:50.094742
• Title: Self-move and Other-move: Quantum Categorical Foundations of Japanese
• Title（参考訳）: 自己移動と他移動:日本の量子カテゴリーの基礎
• Authors: Ryder Dale Walton
• Abstract要約: 本研究は,圏論に基づく英語の先行研究に基づいて,日本語の本来の図式表現に寄与する。 英語と日本語のドイツ語の違いは、現在の研究機関における英語の偏見に対処するために強調されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The purpose of this work is to contribute toward the larger goal of creating a Quantum Natural Language Processing (QNLP) translator program. This work contributes original diagrammatic representations of the Japanese language based on prior work that accomplished on the English language based on category theory. The germane differences between the English and Japanese languages are emphasized to help address English language bias in the current body of research. Additionally, topological principles of these diagrams and many potential avenues for further research are proposed. Why is this endeavor important? Hundreds of languages have developed over the course of millennia coinciding with the evolution of human interaction across time and geographic location. These languages are foundational to human survival, experience, flourishing, and living the good life. They are also, however, the strongest barrier between people groups. Over the last several decades, advancements in Natural Language Processing (NLP) have made it easier to bridge the gap between individuals who do not share a common language or culture. Tools like Google Translate and DeepL make it easier than ever before to share our experiences with people globally. Nevertheless, these tools are still inadequate as they fail to convey our ideas across the language barrier fluently, leaving people feeling anxious and embarrassed. This is particularly true of languages born out of substantially different cultures, such as English and Japanese. Quantum computers offer the best chance to achieve translation fluency in that they are better suited to simulating the natural world and natural phenomenon such as natural speech. Keywords: category theory, DisCoCat, DisCoCirc, Japanese grammar, English grammar, translation, topology, Quantum Natural Language Processing, Natural Language Processing
• Abstract（参考訳）: 本研究の目的は、量子自然言語処理(QNLP)トランスレータプログラムを作成するという大きな目標に向けて貢献することである。 本研究は,圏論に基づく英語の先行研究に基づいて,日本語の本来の図式表現に寄与する。 英語と日本語の違いは、現在の研究機関における英語の偏見に対処するために強調されている。 さらに、これらの図の位相的原理とさらなる研究のための多くの潜在的な道筋が提案されている。 なぜこの取り組みが重要か? 数百の言語が数千年にわたって発展し、時間と地理的な場所にわたる人間の相互作用の進化と一致する。 これらの言語は、人間の生存、経験、繁栄、善良な生活の基盤である。 しかし、彼らはまた、グループ間の最も強い障壁でもある。 過去数十年間、自然言語処理(NLP)の進歩により、共通の言語や文化を共有しない個人間のギャップを埋めやすくなってきた。 Google TranslateやDeepLのようなツールは、世界中の人と体験を共有するのをこれまで以上に簡単にしてくれる。 それでもこれらのツールは,言語障壁を越えて私たちのアイデアを流動的に伝えることができず,人々が不安で恥ずかしいと感じているため,いまだに不十分です。 これは、英語や日本語など、実質的に異なる文化から生まれた言語に特に当てはまる。 量子コンピュータは、自然言語のような自然界や自然現象をシミュレートするのに適しているという点で、翻訳流速を達成する最良の機会を提供する。 キーワード:カテゴリー理論、ディスコキャット、ディスコサー、日本語文法、英文法、翻訳、トポロジー、量子自然言語処理、自然言語処理

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