論文の概要: Efficient characterization of qudit logical gates with gate set tomography using an error-free Virtual-Z-gate model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.04857v3
- Date: Tue, 4 Jun 2024 11:24:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-06 16:52:40.865787
- Title: Efficient characterization of qudit logical gates with gate set tomography using an error-free Virtual-Z-gate model
- Title（参考訳）: 誤りのない仮想Zゲートモデルを用いたゲートセットトモグラフィーを用いたキューディット論理ゲートの効率的なキャラクタリゼーション
- Authors: Shuxiang Cao, Deep Lall, Mustafa Bakr, Giulio Campanaro, Simone Fasciati, James Wills, Vivek Chidambaram, Boris Shteynas, Ivan Rungger, Peter Leek,
- Abstract要約: クアディットに対してより効率的な GST アプローチを提案し、キュディット・アダマールと仮想Zゲートを用いてフィデューシャルを構築する。
提案手法は,評価結果の計算コストを削減し,GSTの大規模化を図る。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Gate-set tomography (GST) characterizes the process matrix of quantum logic gates, along with measurement and state preparation errors in quantum processors. GST typically requires extensive data collection and significant computational resources for model estimation. We propose a more efficient GST approach for qudits, utilizing the qudit Hadamard and virtual Z gates to construct fiducials while assuming virtual Z gates are error-free. Our method reduces the computational costs of estimating characterization results, making GST more practical at scale. We experimentally demonstrate the applicability of this approach on a superconducting transmon qutrit.
- Abstract（参考訳）: ゲートセットトモグラフィ(GST)は、量子論理ゲートのプロセス行列と、量子プロセッサにおける測定および状態準備エラーを特徴付ける。
GSTは通常、モデル推定のために広範なデータ収集と重要な計算資源を必要とする。
仮想Zゲートが誤りのないと仮定しながら、ファデュアルを構築するためにqudit Hadamard と Virtual Z gate を用いたより効率的な GST アプローチを提案する。
提案手法は,評価結果の計算コストを削減し,GSTの大規模化を図る。
超伝導トランスモンクォートへのこのアプローチの適用性を実験的に実証した。
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