論文の概要: Precision QCD corrections to gluon-initiated diphoton-plus-jet production at the LHC

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.07115v1
• Date: Thu, 13 Oct 2022 15:51:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-14 17:46:31.373847
• Title: Precision QCD corrections to gluon-initiated diphoton-plus-jet production at the LHC
• Title（参考訳）: LHCにおけるグルーオン開始二光子+ジェット生成の高精度QCD補正
• Authors: Ryan Moodie
• Abstract要約: 質量のない2ループ5点振幅はグルーオン融合による双光子+ジェット生成に特に焦点をあてる。 我々は、QCDにおいて、最も次から次へと導く順(NNLO)までの赤外線関数のライブラリを構築し、このライブラリを用いて、NNLOのサブトラクションスキームにおける振幅の検証と対策を構築することができる。 グルーオン融合による双光子+ジェット生成に対するフルカラー仮想QCD補正を行い、これらの非平面2ループ振幅を計算するために開発された新しい技術について議論する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this thesis, we present recent advances at the precision frontier of higher-order quantum chromodynamics (QCD) calculations. We consider massless two-loop five-point amplitudes, with a particular focus on diphoton-plus-jet production through gluon fusion. We build a library of infrared functions up to at most next-to-next-to-leading order (NNLO) in QCD, which can be used to validate amplitudes and construct counterterms in subtraction schemes at NNLO. We review progress in the novel use of machine learning technology to optimise the evaluation of amplitudes in hadron collider simulations. We present the full-colour virtual QCD corrections to diphoton-plus-jet production through gluon fusion, discussing the new techniques developed to calculate these non-planar two-loop amplitudes. We use these amplitudes to compute the next-to-leading QCD corrections to the differential cross sections of diphoton-plus-jet production through gluon fusion at the Large Hadron Collider. We also present the leading-colour double-virtual corrections to hadronic trijet production. All derived amplitudes are made available in a public implementation that is ready for further phenomenological application.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,高次量子色力学(QCD)計算の精度フロンティアにおける最近の進歩について述べる。 我々は, グルーオン融合によるジフォトンプラスジェット生成に特に焦点をあてた, 無質量2ループ5点振幅を考える。 我々は,qcdにおける最大次次次から次次への順序(nnlo)までの赤外線関数のライブラリを構築し,nnloにおける減算スキームにおける振幅の検証と逆項の構築に使用できる。 本稿では,ハドロン衝突型加速器シミュレーションにおける振幅評価を最適化する機械学習技術の進歩について概説する。 グルーオン融合によるジフォトンプラスジェット生成に対する全色仮想qcd補正を行い,これらの非平面2ループ振幅を計算するために開発された新しい手法について述べる。 これらの振幅を用いて、大型ハドロン衝突型加速器におけるグルーオン融合によるジフォトンプラスジェット生成の微分断面積に対する次から次へのqcd補正を計算する。 また,ハドロントリジェット生産におけるリードカラーのダブル仮想補正についても述べる。 すべての導出振幅は、さらなる現象学的応用が可能な公開実装で利用可能である。

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