論文の概要: AI-powered mechanisms as judges: Breaking ties in chess

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.08289v3
• Date: Thu, 18 Jul 2024 13:58:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-20 00:32:05.324704
• Title: AI-powered mechanisms as judges: Breaking ties in chess
• Title（参考訳）: 審判員としてのAIによるメカニズム:チェスにおける結びつきを破る
• Authors: Nejat Anbarci, Mehmet S. Ismail,
• Abstract要約: 本稿では,AIによる客観的タイブレッシング機構を提案する。 本手法は,強力なチェスエンジンによって提案される最適動作と比較することにより,選手の動きの質を評価する。 このアプローチは、競争の公平性と完全性を高めるだけでなく、ゲームの高水準を維持している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recently, Artificial Intelligence (AI) technology use has been rising in sports to reach decisions of various complexity. At a relatively low complexity level, for example, major tennis tournaments replaced human line judges with Hawk-Eye Live technology to reduce staff during the COVID-19 pandemic. AI is now ready to move beyond such mundane tasks, however. A case in point and a perfect application ground is chess. To reduce the growing incidence of ties, many elite tournaments have resorted to fast chess tiebreakers. However, these tiebreakers significantly reduce the quality of games. To address this issue, we propose a novel AI-driven method for an objective tiebreaking mechanism. This method evaluates the quality of players' moves by comparing them to the optimal moves suggested by powerful chess engines. If there is a tie, the player with the higher quality measure wins the tiebreak. This approach not only enhances the fairness and integrity of the competition but also maintains the game's high standards. To show the effectiveness of our method, we apply it to a dataset comprising approximately 25,000 grandmaster moves from World Chess Championship matches spanning from 1910 to 2018, using Stockfish 16, a leading chess AI, for analysis.
• Abstract（参考訳）: 近年、人工知能(AI)技術の使用がスポーツで増加し、様々な複雑さの意思決定に到達している。 例えば、大規模なテニストーナメントは、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックでスタッフを減らすために、人間のラインの審査員をホークアイライブ技術に置き換えた。 しかし今、AIはこのような日常的なタスクを超越する準備が整っている。 ポイントのケースと完璧なアプリケーショングラウンドはチェスです。 結びつきの増大を抑えるため、多くのエリートトーナメントは速いチェスのタイブレーカーに頼ってきた。 しかし、これらのタイブレーカーはゲームの品質を著しく低下させる。 この問題に対処するために,客観的なタイブレッシング機構のための新しいAI駆動手法を提案する。 本手法は,強力なチェスエンジンによって提案される最適動作と比較することにより,選手の動きの質を評価する。 タイがなければ、より高い品質の選手がタイブレークに勝つ。 このアプローチは、競争の公平性と完全性を高めるだけでなく、ゲームの高水準を維持している。 本手法の有効性を示すため,1910年から2018年にかけて行われた世界チェス選手権大会から約25,000人のグランドマスターが参加し,主要なチェスAIであるストックフィッシュ16を用いて分析を行った。

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