論文の概要: Self-Tuning Transmitter for Quantum Key Distribution Using Machine Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.08379v1
• Date: Sat, 15 Oct 2022 21:10:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-22 11:46:12.081979
• Title: Self-Tuning Transmitter for Quantum Key Distribution Using Machine Intelligence
• Title（参考訳）: マシンインテリジェンスを用いた量子鍵分布のための自己チューニング送信装置
• Authors: Y.S. Lo, R.I. Woodward, T. Roger, V. Lovic, T.K. Para\"iso, I. De Marco, Z.L. Yuan, and A.J. Shields
• Abstract要約: 量子鍵分布(QKD)では、パルスレーザーの光注入ロック(OIL)が高速な量子送信器を実現するための有望な技術として示されている。 そこで本研究では,遺伝的アルゴリズムを用いて最適な動作状態に自動調整可能な,OILベースのQKD送信機を実験的に実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The development and performance of quantum technologies heavily relies on the properties of the quantum states, which often require careful optimization of the driving conditions of all underlying components. In quantum key distribution (QKD), optical injection locking (OIL) of pulsed lasers has recently been shown as a promising technique to realize high-speed quantum transmitters with efficient system design. However, due to the complex underlying laser dynamics, tuning such laser system is both a challenging and time-consuming task. Here, we experimentally demonstrate an OIL-based QKD transmitter that can be automatically tuned to its optimum operating state by employing a genetic algorithm. Starting with minimal knowledge of the laser operating parameters, the phase coherence and the quantum bit error rate of the system are optimized autonomously to a level matching the state of the art.
• Abstract（参考訳）: 量子技術の発展と性能は量子状態の性質に大きく依存しており、基礎となる全ての成分の駆動条件を注意深く最適化する必要がある。 量子鍵分布(QKD)において、パルスレーザーの光注入ロック(OIL)は、効率的なシステム設計による高速量子送信を実現するための有望な手法として最近示されている。 しかし、複雑なレーザーダイナミクスのため、このようなレーザーシステムのチューニングは困難かつ時間のかかる作業である。 ここでは,遺伝的アルゴリズムを用いて最適な動作状態に自動調整可能なOILベースのQKD送信機を実験的に実証する。 レーザ動作パラメータに関する最小限の知識から始めて、システムの位相コヒーレンスと量子ビット誤り率を、その状態と一致するレベルに自律的に最適化する。

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