論文の概要: Nirdizati: an Advanced Predictive Process Monitoring Toolkit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.09688v1
• Date: Tue, 18 Oct 2022 08:59:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-19 15:43:01.017134
• Title: Nirdizati: an Advanced Predictive Process Monitoring Toolkit
• Title（参考訳）: Nirdizati: 高度な予測プロセス監視ツールキット
• Authors: Williams Rizzi, Chiara Di Francescomarino, Chiara Ghidini, Fabrizio Maria Maggi
• Abstract要約: Nirdizatiは予測モデルを構築、比較、分析、説明するためのツールである。 本稿では,モジュール性とスケーラビリティを向上させるために開発されたアーキテクチャとともに,現在のNirdizatiについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.6281736192809575
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Predictive Process Monitoring is a field of Process Mining that aims at predicting how an ongoing execution of a business process will develop in the future using past process executions recorded in event logs. The recent stream of publications in this field shows the need for tools able to support researchers and users in analyzing, comparing and selecting the techniques that are the most suitable for them. Nirdizati is a dedicated tool for supporting users in building, comparing, analyzing, and explaining predictive models that can then be used to perform predictions on the future of an ongoing case. By providing a rich set of different state-of-the-art approaches, Nirdizati offers BPM researchers and practitioners a useful and flexible instrument for investigating and comparing Predictive Process Monitoring techniques. In this paper, we present the current version of Nirdizati, together with its architecture which has been developed to improve its modularity and scalability. The features of Nirdizati enrich its capability to support researchers and practitioners within the entire pipeline for constructing reliable Predictive Process Monitoring models.
• Abstract（参考訳）: 予測プロセスモニタリングはプロセスマイニングの一分野であり、イベントログに記録された過去のプロセス実行を使用して、ビジネスプロセスの継続的な実行がどのように発展するかを予測することを目的としている。 この分野における最近の出版物の流れは、研究者や利用者が最も適した技術を分析し、比較し、選択できるツールの必要性を示している。 Nirdizatiは、ユーザが予測モデルを構築し、比較し、分析し、説明するための専用のツールである。 最先端のアプローチの豊富なセットを提供することで、nirdizatiはbpm研究者と実践者に対して、予測プロセスのモニタリング技術を調査し比較するための有用な柔軟な手段を提供します。 本稿では,モジュール性とスケーラビリティを向上させるために開発されたアーキテクチャとともに,現在のNirdizatiについて述べる。 nirdizatiの特徴は、信頼できる予測プロセス監視モデルを構築するために、パイプライン全体の研究者や実践者をサポートする能力を強化している。

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