論文の概要: Application of Decision Tree Classifier in Detection of Specific Denial
of Service Attacks with Genetic Algorithm Based Feature Selection on NSL-KDD
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.10232v1
- Date: Wed, 19 Oct 2022 01:17:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-20 13:45:01.660082
- Title: Application of Decision Tree Classifier in Detection of Specific Denial
of Service Attacks with Genetic Algorithm Based Feature Selection on NSL-KDD
- Title(参考訳): 遺伝的アルゴリズムによるNSL-KDDの特徴選択によるサービス攻撃の特定否認に対する決定木分類器の適用
- Authors: Deanna Wilborne
- Abstract要約: 遺伝的アルゴリズムと決定木を用いて、NSL-KDDデータセットの特徴を最適化を用いて減らし、NSL-KDDデータセット内のサービスアタックの正確な分類に必要な最小限の機能を決定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Using a Genetic Algorithm and Decision Tree Classifier, the features of the
NSL-KDD dataset are reduced using combinatorial optimization to determine the
minimum features required to accurately classify Denial of Service attacks
within the NSL-KDD dataset.
- Abstract(参考訳): 遺伝的アルゴリズムと決定木分類器を用いて、NSL-KDDデータセットの特徴を組合せ最適化を用いて減らし、NSL-KDDデータセット内のサービスアタックの正確な分類に必要な最小限の機能を決定する。
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