論文の概要: Gui at MixMT 2022 : English-Hinglish: An MT approach for translation of
code mixed data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.12215v1
- Date: Fri, 21 Oct 2022 19:48:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-25 15:40:45.834073
- Title: Gui at MixMT 2022 : English-Hinglish: An MT approach for translation of
code mixed data
- Title（参考訳）: MixMT 2022におけるGui: コード混合データの翻訳のためのMTアプローチ
- Authors: Akshat Gahoi, Jayant Duneja, Anshul Padhi, Shivam Mangale, Saransh
Rajput, Tanvi Kamble, Dipti Misra Sharma, Vasudeva Varma
- Abstract要約: 私たちは英語+ヒンディー語、ヒングリッシュ語、ヒングリッシュ語の両方で同じことを試みています。
我々の知る限り、私たちはモノリンガルからコードミクシング機械翻訳の最初のタスクにおいて、ROUGE-LとWERの上位スコアの1つを達成しました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.187116325089951
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Code-mixed machine translation has become an important task in multilingual
communities and extending the task of machine translation to code mixed data
has become a common task for these languages. In the shared tasks of WMT 2022,
we try to tackle the same for both English + Hindi to Hinglish and Hinglish to
English. The first task dealt with both Roman and Devanagari script as we had
monolingual data in both English and Hindi whereas the second task only had
data in Roman script. To our knowledge, we achieved one of the top ROUGE-L and
WER scores for the first task of Monolingual to Code-Mixed machine translation.
In this paper, we discuss the use of mBART with some special pre-processing and
post-processing (transliteration from Devanagari to Roman) for the first task
in detail and the experiments that we performed for the second task of
translating code-mixed Hinglish to monolingual English.
- Abstract（参考訳）: コード混合機械翻訳は多言語コミュニティにおいて重要な課題となり、これらの言語では機械翻訳のタスクをコード混合データに拡張することが一般的な課題となっている。
WMT 2022の共通タスクでは、英語+ヒンディー語、ヒングリッシュ語、ヒングリッシュ語の両方で同じことを試みています。
第1のタスクはローマ文字とデヴァナガリー文字の両方を扱うものであり、第2のタスクはローマ文字のデータしか持っていなかった。
我々の知る限り、私たちはモノリンガルからコードミクシング機械翻訳の最初のタスクにおいて、ROUGE-LとWERの上位スコアの1つを達成しました。
本稿では,mBARTを特別な前処理と後処理(デバナガリからローマ語への翻訳)に使用すること,およびコード混在のヒングリッシュをモノリンガル英語に翻訳する第2のタスクで実施した実験について論じる。
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論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-11T00:40:05Z)
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