論文の概要: Help me write a poem: Instruction Tuning as a Vehicle for Collaborative Poetry Writing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.13669v1
• Date: Tue, 25 Oct 2022 00:07:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-26 14:31:17.727915
• Title: Help me write a poem: Instruction Tuning as a Vehicle for Collaborative Poetry Writing
• Title（参考訳）: 詩を書くのを手伝う: 詩を書くための車としての指導チューニング
• Authors: Tuhin Chakrabarty, Vishakh Padmakumar, He He
• Abstract要約: 本稿では,コラボレーティブな詩文作成システムであるCoPoetを紹介する。 ユーザのテキストの自動補完とは対照的に、CoPoetは所望のテキストの属性を指定するユーザ命令によって制御される。 15人のクラウドワーカーによる調査では、モナーキーから気候変動までさまざまなトピックについて、CoPoetを使って詩を書くことに成功した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.975181293647697
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent work in training large language models (LLMs) to follow natural language instructions has opened up exciting opportunities for natural language interface design. Building on the prior success of LLMs in the realm of computer-assisted creativity, we aim to study if LLMs can improve the quality of user-generated content through collaboration. We present CoPoet, a collaborative poetry writing system. In contrast to auto-completing a user's text, CoPoet is controlled by user instructions that specify the attributes of the desired text, such as Write a sentence about `love' or Write a sentence ending in `fly'. The core component of our system is a language model fine-tuned on a diverse collection of instructions for poetry writing. Our model is not only competitive with publicly available LLMs trained on instructions (InstructGPT), but is also capable of satisfying unseen compositional instructions. A study with 15 qualified crowdworkers shows that users successfully write poems with CoPoet on diverse topics ranging from Monarchy to Climate change. Further, the collaboratively written poems are preferred by third-party evaluators over those written without the system.
• Abstract（参考訳）: 近年,大規模言語モデル(LLM)を訓練して自然言語の指示に従う研究が,自然言語インタフェース設計のエキサイティングな機会を生み出している。 コンピュータ支援クリエイティビティの領域におけるLCMの先行的な成功に基づいて、LCMがコラボレーションを通じてユーザ生成コンテンツの質を向上させることができるかどうかを検討する。 本稿では,コラボレーティブな詩文作成システムであるCoPoetを紹介する。 ユーザのテキストの自動補完とは対照的に、copoetは“love”に関する文章を書いたり、“fly”で終わる文章を書いたりといった、望ましいテキストの属性を指定するユーザ指示によって制御される。 本システムの中核となるコンポーネントは,詩文の多種多様な命令集を微調整した言語モデルである。 我々のモデルは、インストラクション(インストラクションGPT)で訓練された公開LLMと競合するだけでなく、目に見えないコンストラクション命令を満たすことができる。 15人のクラウドワーカーによる調査では、モナーキーから気候変動までさまざまなトピックについて、CoPoetを使って詩を書くことに成功した。 さらに、協力的に書かれた詩は、システムなしで書かれたものよりも第三者評価者によって好まれる。

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