論文の概要: How fair were COVID-19 restriction decisions? A data-driven investigation of England using the dominance-based rough sets approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.00056v1
• Date: Fri, 21 Oct 2022 13:49:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-06 15:05:03.723700
• Title: How fair were COVID-19 restriction decisions? A data-driven investigation of England using the dominance-based rough sets approach
• Title（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)の規制決定はどの程度公平だったか? 支配に基づく粗い集合を用いたイギリスにおけるデータ駆動型調査
• Authors: Edward Abel and Sajid Siraj
• Abstract要約: 我々は、英国政府の縛り付けられた規制割り当てシステムに関連する新型コロナウイルスデータのパターンを特定します。 異なる地理的領域から抽出されたルールの違いは、これらの領域における階層の割り当ての不整合を示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.756550107432323
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: During the COVID-19 pandemic, several countries have taken the approach of tiered restrictions which has remained a point of debate due to a lack of transparency. Using the dominance-based rough set approach, we identify patterns in the COVID-19 data pertaining to the UK government's tiered restrictions allocation system. These insights from the analysis are translated into "if-then" type rules, which can easily be interpreted by policy makers. The differences in the rules extracted from different geographical areas suggest inconsistencies in the allocations of tiers in these areas. We found that the differences delineated an overall north south divide in England, however, this divide was driven mostly by London. Based on our analysis, we demonstrate the usefulness of the dominance-based rough sets approach for investigating the fairness and explainabilty of decision making regarding COVID-19 restrictions. The proposed approach and analysis could provide a more transparent approach to localised public health restrictions, which can help ensure greater conformity to the public safety rules.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、いくつかの国は、透明性の欠如により議論の的となっている縛り付き制限のアプローチを取ってきた。 支配に基づくラフセット手法を用いて、英国政府の規制緩和システムに関連する新型コロナウイルスデータのパターンを特定する。 これらの分析からの洞察は"if-then"タイプのルールに翻訳され、政策立案者によって容易に解釈できる。 異なる地理的領域から抽出された規則の違いは、これらの領域における層配置の不整合を示唆する。 この違いは、イングランドの全体的な北の分断を悪化させたが、この分断は主にロンドンによって推進された。 本研究は,covid-19の規制に関する意思決定の公平性と説明可能性を検討する上で,優越性に基づくラフセット手法の有用性を実証する。 提案されたアプローチと分析は、ローカライズされた公衆衛生規制に対してより透過的なアプローチを提供し、公共の安全規則への適合性を高めるのに役立つ。

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