論文の概要: Modelling noise in global Molmer-Sorensen interactions applied to
quantum approximate optimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.00133v2
- Date: Tue, 7 Nov 2023 19:28:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-09 20:26:46.979012
- Title: Modelling noise in global Molmer-Sorensen interactions applied to
quantum approximate optimization
- Title(参考訳): 大域的モルマー・ソレンセン相互作用におけるモデリングノイズの量子近似最適化への応用
- Authors: Phillip C. Lotshaw, Kevin D. Battles, Bryan Gard, Gilles Buchs, Travis
S. Humble, and Creston D. Herold
- Abstract要約: トラップイオンに適用された多くの量子ビットモルマー-ソレンセン相互作用は、量子情報処理にユニークな機能を提供する。
そこで我々は,実験ノイズの4つの源の下で,多ビットMS相互作用を記述する物理モデルを構築した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0879626117219674
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Many-qubit M{\o}lmer-S{\o}rensen (MS) interactions applied to trapped ions
offer unique capabilities for quantum information processing, with applications
including quantum simulation and the quantum approximate optimization algorithm
(QAOA). Here, we develop a physical model to describe many-qubit MS
interactions under four sources of experimental noise: vibrational mode
frequency fluctuations, laser power fluctuations, thermal initial vibrational
states, and state preparation and measurement errors. The model parameterizes
these errors from simple experimental measurements, without free parameters. We
validate the model in comparison with experiments that implement sequences of
MS interactions on two $^{171}$Yb$^+$ ions. The model shows reasonable
agreement after several MS interactions as quantified by the reduced
chi-squared statistic $\chi^2_\mathrm{red} \approx 2$. As an application we
examine MaxCut QAOA experiments on three and six ions. The experimental
performance is quantified by approximation ratios that are $91\%$ and $83\%$ of
the optimal theoretical values. Our model predicts $0.93^{+0.03}_{-0.02}$ and
$0.95^{+0.04}_{-0.03}$, respectively, with disagreement in the latter value
attributable to secondary noise sources beyond those considered in our
analysis. With realistic experimental improvements to reduce measurement error
and radial trap frequency variations the model achieves approximation ratios
that are 99$\%$ of the optimal. Incorporating these improvements into future
experiments is expected to reveal new aspects of noise for future modeling and
experimental improvements.
- Abstract(参考訳): 閉じ込められたイオンに適用される多量子m{\o}lmer-s{\o}rensen (ms) 相互作用は量子情報処理にユニークな機能を提供し、量子シミュレーションや量子近似最適化アルゴリズム (qaoa) などにも応用できる。
そこで我々は, 振動モード周波数変動, レーザパワー変動, 温度初期振動状態, 状態準備と測定誤差の4つの実験ノイズ源に基づく多ビットMS相互作用を記述する物理モデルを構築した。
モデルはこれらの誤差を、自由パラメータなしで単純な実験的な測定からパラメータ化する。
このモデルを2つの$^{171}$Yb$^+$イオン上でのMS相互作用のシーケンスを実装する実験と比較して検証する。
このモデルは、還元されたchi-二乗統計量$\chi^2_\mathrm{red} \approx 2$ によって定量化された複数のms相互作用の後、合理的な一致を示す。
応用として、3および6イオンのMaxCut QAOA実験について検討する。
実験性能は、最適理論値の9,1\%$と8,3\%$の近似比によって定量化される。
本モデルでは, それぞれ$0.93^{+0.03}_{-0.02}$と$0.95^{+0.04}_{-0.03}$とを予測し, 後者の値の相違点について検討した。
測定誤差とラジアルトラップ周波数の変動を低減するための現実的な実験的改善により、最適な99$\%の近似比が得られる。
これらの改善を将来の実験に取り入れることで、将来のモデリングと実験的改善のための新しいノイズの側面を明らかにすることが期待される。
関連論文リスト
- Exactly-solved model of light-scattering errors in quantum simulations with metastable trapped-ion qubits [0.0]
準安定原子量子ビットのイジング力学における光散乱モデルの解析を行った。
メタスタブルレベルが40$Ca$+$イオンである実験のシミュレーションにおける基本誤差の影響を解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-12T15:24:06Z) - Near-Term Quantum Spin Simulation of the Spin-$\frac{1}{2}$ Square $J_{1}-J_{2}$ Heisenberg Model [0.0]
この研究は、正方格子上の豊富な位相挙動で有名な$J_1-J_2$ハイゼンベルクモデルに焦点をあてる。
我々は127量子ビットのIBM Rensselear Eagleプロセッサを用いて、このモデルに関する最初の実験的量子コンピューティング研究を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-26T16:33:40Z) - Towards large-scale quantum optimization solvers with few qubits [59.63282173947468]
我々は、$m=mathcalO(nk)$バイナリ変数を$n$ qubitsだけを使って最適化するために、$k>1$で可変量子ソルバを導入する。
我々は,特定の量子ビット効率の符号化が,バレン高原の超ポリノミウム緩和を内蔵特徴としてもたらすことを解析的に証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T18:59:38Z) - Towards Faster Non-Asymptotic Convergence for Diffusion-Based Generative
Models [49.81937966106691]
我々は拡散モデルのデータ生成過程を理解するための非漸近理論のスイートを開発する。
従来の研究とは対照的に,本理論は基本的だが多目的な非漸近的アプローチに基づいて開発されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T16:30:08Z) - Modeling the space-time correlation of pulsed twin beams [68.8204255655161]
パラメトリックダウンコンバージョンによって生成される絡み合ったツインビームは、画像指向アプリケーションで好まれるソースである。
本研究では,時間消費数値シミュレーションと非現実的な平面波ポンプ理論のギャップを埋めることを目的とした半解析モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-18T11:29:49Z) - Neural Inference of Gaussian Processes for Time Series Data of Quasars [72.79083473275742]
クエーサースペクトルを完全に記述できる新しいモデルを提案する。
また、$textitNeural Inference$というガウス的プロセスパラメータの推論の新しいメソッドも導入しています。
CDRWモデルとNeural Inferenceの組み合わせはベースラインのDRWとMLEを大きく上回っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-17T13:01:26Z) - Optimised Bayesian system identification in quantum devices [3.72081359624651]
本研究では,未知パラメータを動的モデルで推定する閉ループベイズ学習アルゴリズムを提案する。
シミュレーションキャリブレーションタスクと実験用シングルキュービットイオントラップシステムの両方でアルゴリズムの性能を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-16T18:12:46Z) - Inverting brain grey matter models with likelihood-free inference: a
tool for trustable cytoarchitecture measurements [62.997667081978825]
脳の灰白質細胞構造の特徴は、体密度と体積に定量的に敏感であり、dMRIでは未解決の課題である。
我々は新しいフォワードモデル、特に新しい方程式系を提案し、比較的スパースなb殻を必要とする。
次に,提案手法を逆転させるため,確率自由推論 (LFI) として知られるベイズ解析から最新のツールを適用した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-15T09:08:27Z) - Experimental Realization of the Rabi-Hubbard Model with Trapped Ions [7.2123846411070325]
最大16ドルのイオンを用いたRabi-Hubbardモデルの実験的実現を報告した。
我々は、その平衡特性と量子力学の制御された研究を示す。
16ドルイオンと16ドルフォノンモードの大型システムでは、ヒルベルト空間の有効寸法は257ドルを超え、古典的なスーパーコンピュータでは力学が難解である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-07T07:24:45Z) - Modeling and mitigation of cross-talk effects in readout noise with
applications to the Quantum Approximate Optimization Algorithm [0.0]
雑音の緩和は、上界を導出する誤差まで行うことができる。
ノイズモデルとエラー軽減スキームの両方をテストするためにIBMのデバイスを使用した15(23)量子ビットの実験。
浅層深度ランダム回路によって生成されるHaar-random量子状態と状態に対して、同様の効果が期待できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-07T02:19:58Z) - Quantum Algorithms for Simulating the Lattice Schwinger Model [63.18141027763459]
NISQとフォールトトレラントの両方の設定で格子シュウィンガーモデルをシミュレートするために、スケーラブルで明示的なデジタル量子アルゴリズムを提供する。
格子単位において、結合定数$x-1/2$と電場カットオフ$x-1/2Lambda$を持つ$N/2$物理サイト上のシュウィンガーモデルを求める。
NISQと耐故障性の両方でコストがかかるオブザーバブルを、単純なオブザーバブルとして推定し、平均ペア密度を推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-25T19:18:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。