論文の概要: Introducing the Quantum Research Kernels: Lessons from Classical
Parallel Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.00844v1
- Date: Wed, 2 Nov 2022 03:19:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-20 16:55:08.233260
- Title: Introducing the Quantum Research Kernels: Lessons from Classical
Parallel Computing
- Title(参考訳): 量子リサーチカーネルの紹介:古典的並列コンピューティングの教訓
- Authors: A.Y. Matsuura and Timothy G. Mattson
- Abstract要約: 並列コンピューティングシステムの設計に非常に有用なツールであるParallel Research Kernels(PRK)について述べる。
我々は、量子コンピューティングの類似ツールであるQuantum Research Kernels(QRK)が、同様に、量子コンピューティングシステムのためのソフトウェアとハードウェアの共設計を支援するかもしれないと仮定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computing represents a paradigm shift for computation requiring an
entirely new computer architecture. However, there is much that can be learned
from traditional classical computer engineering. In this paper, we describe the
Parallel Research Kernels (PRK), a tool that was very useful for designing
classical parallel computing systems. The PRK are simple kernels written to
expose bottlenecks that limit classical parallel computing performance. We
hypothesize that an analogous tool for quantum computing, Quantum Research
Kernels (QRK), may similarly aid the co-design of software and hardware for
quantum computing systems, and we give a few examples of representative QRKs.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングは、全く新しいコンピュータアーキテクチャを必要とする計算のパラダイムシフトである。
しかし、伝統的な古典的コンピュータ工学から学ぶことは多くある。
本稿では,従来の並列計算機システムの設計に非常に有用なツールであるparallel research kernels(prk)について述べる。
PRKは、古典的な並列コンピューティング性能を制限するボトルネックを明らかにするために書かれた単純なカーネルである。
量子コンピューティングの類似ツールであるquantum research kernels(qrk)も同様に、量子コンピューティングシステムのためのソフトウェアとハードウェアの共同設計を支援すると仮定し、代表的なqrkの例をいくつか挙げる。
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