Fugu-MT 論文翻訳(概要): A speech corpus for chronic kidney disease

論文の概要: A speech corpus for chronic kidney disease

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.01705v1
Date: Thu, 3 Nov 2022 10:57:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-04 13:18:09.676213
Title: A speech corpus for chronic kidney disease
Title（参考訳）: 慢性腎疾患に対する音声コーパス
Authors: Jihyun Mun, Sunhee Kim, Myeong Ju Kim, Jiwon Ryu, Sejoong Kim, Minhwa Chung
Abstract要約: 球状体濾過率(eGFR)に基づいて分類し,持続母音,文,および段落刺激を付与した重度289CKDの話者について検討した。本研究は, CKD患者の声質, 音素レベルの発音, 韻律, 声門源, 空気力学パラメータの差異について比較検討した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.857713591500304
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: In this study, we present a speech corpus of patients with chronic kidney disease (CKD) that will be used for research on pathological voice analysis, automatic illness identification, and severity prediction. This paper introduces the steps involved in creating this corpus, including the choice of speech-related parameters and speech lists as well as the recording technique. The speakers in this corpus, 289 CKD patients with varying degrees of severity who were categorized based on estimated glomerular filtration rate (eGFR), delivered sustained vowels, sentence, and paragraph stimuli. This study compared and analyzed the voice characteristics of CKD patients with those of the control group; the results revealed differences in voice quality, phoneme-level pronunciation, prosody, glottal source, and aerodynamic parameters.
Abstract（参考訳）: 本研究では,慢性腎臓病(CKD)患者の音声コーパスについて,病的音声分析,自動診断,重症度予測などの研究に使用する。本稿では,このコーパス作成に関わるステップについて紹介し,音声関連パラメータと音声リストの選択,記録手法について述べる。本コーパスの話者は,推定糸球体濾過率 (egfr) に基づいて分類された重症度が異なる289名のckd患者で, 持続母音, 文, 段落刺激を呈していた。本研究は, CKD患者の声質, 音素レベルの発音, 韻律, 声門源, 空気力学パラメータの差異について比較検討した。

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