論文の概要: scikit-fda: A Python Package for Functional Data Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.02566v1
• Date: Fri, 4 Nov 2022 16:34:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-07 16:25:45.609549
• Title: scikit-fda: A Python Package for Functional Data Analysis
• Title（参考訳）: scikit-fda: 関数データ解析のためのpythonパッケージ
• Authors: Carlos Ramos-Carre\~no, Jos\'e Luis Torrecilla, Miguel Carbajo-Berrocal, Pablo Marcos, Alberto Su\'arez
• Abstract要約: scikit-fdaは、関数型データ分析(FDA)のためのPythonパッケージである 関数データの表現、前処理、探索分析のための包括的なツールセットを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The library scikit-fda is a Python package for Functional Data Analysis (FDA). It provides a comprehensive set of tools for representation, preprocessing, and exploratory analysis of functional data. The library is built upon and integrated in Python's scientific ecosystem. In particular, it conforms to the scikit-learn application programming interface so as to take advantage of the functionality for machine learning provided by this package: pipelines, model selection, and hyperparameter tuning, among others. The scikit-fda package has been released as free and open-source software under a 3-Clause BSD license and is open to contributions from the FDA community. The library's extensive documentation includes step-by-step tutorials and detailed examples of use.
• Abstract（参考訳）: scikit-fdaライブラリは、関数データ分析(FDA)用のPythonパッケージである。 機能データの表現、前処理、探索分析のための包括的なツールセットを提供する。 このライブラリはPythonの科学エコシステム上に構築され、統合されている。 特に、scikit-learnアプリケーションプログラミングインターフェースに準拠しており、パイプライン、モデル選択、ハイパーパラメータチューニングなど、このパッケージが提供する機械学習の機能を活用している。 scikit-fdaパッケージは3つのClause BSDライセンスの下でフリーでオープンソースソフトウェアとしてリリースされており、FDAコミュニティからのコントリビューションも受け付けている。 ライブラリの広範なドキュメントには、ステップバイステップのチュートリアルと詳細な使用例が含まれている。

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