論文の概要: Effective City Planning: A Data Driven Analysis of Infrastructure and
Citizen Feedback in Bangalore
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.03126v1
- Date: Sun, 6 Nov 2022 14:08:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:16:59.399831
- Title: Effective City Planning: A Data Driven Analysis of Infrastructure and
Citizen Feedback in Bangalore
- Title（参考訳）: 効果的な都市計画:バンガロールにおけるインフラと市民フィードバックのデータ駆動分析
- Authors: Srishti Mishra, Srinjoy Das
- Abstract要約: 市民データを活用することで、都市の優先順位、パフォーマンス、苦痛点を明確に表現することができる。
データによる洞察は、市民が直面する現在の問題と、政府の支出と仕事の質の格差を浮き彫りにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Leveraging civic data, divided into 3 categories spending, infrastructure and
citizen feedback, can present a clear picture of the priorities, performance,
and pain-points of a city. Data driven insights highlight the current issues
faced by citizens as well as disparity between government spending and quality
of work, and can aid in providing effective solutions. City infrastructure;
footpaths, lighting, and parks, describe the living quality of citizens and can
be compared to the annual spending in these sectors to track effectiveness.
Analyzing complaints ensures citizen feedback is taken into account during both
long-term planning and in short-term solutions to pinpoint critical areas of
improvement. Integrating an analysis loop and data driven dashboards can help
in improving performance of municipal corporations, while adding transparency
between citizens and the city officials. In the paper, constituency rankings
across the city infrastructure indicated a low importance towards greenery in
terms of Parks, where each constituency has less than 2% of their area as a
park. As populations in these areas are already high and increasing, this is
likely to worsen in the coming years. Comparing the results with complaints,
surprisingly the rankings of footpaths in constituencies were contrary to the
number of complaints in these constituencies, with high ranking constituencies
receiving the highest number of complaints, which would require further
analysis. In terms of street lights, the areas with low quality lighting were
associated with a large number of complaints from citizens, indicating that
action needs to be taken immediately. Overall, a text analysis of complaints
across constituencies reflected the everyday struggles of the city with the top
keywords 'roads' and 'vehicles', followed by 'footpaths' and 'garbage', which
are both critical problems in Bangalore City today.
- Abstract（参考訳）: 市民データの活用は、インフラと市民からのフィードバックの3つのカテゴリに分けられ、都市の優先順位、パフォーマンス、問題点を明確に示すことができる。
データ駆動の洞察は、市民が直面する現在の問題と政府の支出と仕事の質の格差を強調し、効果的なソリューションを提供するのに役立つ。
都市インフラ、歩道、照明、公園は市民の生活の質を表しており、その効果を追跡するためにこれらの分野の年間支出と比較することができる。
不満を分析することで、長期計画と短期ソリューションの両方において市民のフィードバックが考慮され、改善の重要な部分を特定することができる。
分析ループとデータ駆動ダッシュボードの統合は、市民と市当局の間の透明性を高めつつ、自治体のパフォーマンスを向上させるのに役立つ。
論文では、各選挙区が公園として面積の2%以下を占める公園に関して、都市インフラ全体の選挙区ランキングは緑化に対する重要度が低いことを示している。
これらの地域の人口はすでに増加しており、今後数年で悪化する可能性が高い。
その結果, 選挙区における足跡のランクは, これらの選挙区における苦情数とは異なっており, 高い選挙区では苦情数が最も多く, さらなる分析が必要であった。
街灯に関しては、低照度地域は市民からの多くの苦情と関連しており、直ちに行動を取る必要があることを示している。
全体として、選挙区ごとの苦情のテキスト分析は、市内の日々の苦難を「道路」と「車両」で反映し、続いて「歩道」と「ガーベッジ」がバンガロール市で問題となっている。
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