論文の概要: Analysis of public transport (in)accessibility and land-use pattern in
different areas in Singapore
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.01445v1
- Date: Mon, 4 Jul 2022 14:32:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 09:37:26.202424
- Title: Analysis of public transport (in)accessibility and land-use pattern in
different areas in Singapore
- Title（参考訳）: シンガポールにおける公共交通(in)アクセス性と土地利用パターンの分析
- Authors: Hoai Nguyen Huynh
- Abstract要約: 我々は、公共交通機関へのアクセシビリティーを、輸送ノード(ストップ)の空間的カバレッジと、異なる領域にわたるこれらのノードにおけるサービス品質の観点から分析する。
CBD地区の商業地域は良好なアクセシビリティが期待でき、住宅地も非常に良好なアクセシビリティが期待できる。
これらの地域での停留所の空間被覆は非常に良好であるが、サービス品質は地域によって大きく異なることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: As more and more people continue to live in highly urbanised areas across the
globe, reliable accessibility to amenities and services plays a vital role in
sustainable development. One of the challenges in addressing this issue is the
consistent and equal provision of public services, including transport for
residents across the urban system. In this study, using a novel computational
method combining geometrical analysis and information-theoretic measures, we
analyse the accessibility to public transport in terms of the spatial coverage
of the transport nodes (stops) and the quality of service at these nodes across
different areas. Furthermore, using a network clustering procedure, we also
characterise the land-use pattern of those areas and relate that to their
public transport accessibility. Using Singapore as a case study, we find that
the commercial areas in the CBD area expectedly have excellent accessibility
and the residential areas also have good to very good accessibility. However,
not every residential area is equally accessible. While the spatial coverage of
stops in these areas is very good, the quality of service indicates substantial
variation among different regions, with high contrast between the central and
eastern areas compared to the others in the west and north of the city-state.
We believe this kind of analysis could yield a good understanding of the
current level of public transport services across the urban system, and their
disparity will provide valuable and actionable insights into the future
development plans.
- Abstract（参考訳）: 世界中の都市化が進むにつれて、アメニティやサービスに対する信頼性の高いアクセシビリティが持続可能な開発において重要な役割を果たしている。
この問題を解決する上での課題の1つは、都市全体の住民の輸送を含む公共サービスの一貫性と平等な提供である。
本研究では, 幾何学的解析と情報理論的測度を組み合わせた新しい計算手法を用いて, 公共交通機関へのアクセシビリティを, 交通ノード(ストップ)の空間的カバレッジとこれらのノードにおけるサービス品質の観点から分析する。
さらに,ネットワーククラスタリング手法を用いて,これらの地域の土地利用パターンを特徴付け,それを公共交通機関のアクセシビリティに関連付ける。
シンガポールを事例として,cbd地域の商業地は良好なアクセシビリティを期待でき,住宅地も優れたアクセシビリティを有することがわかった。
しかし、全ての住宅地が等しくアクセス可能であるわけではない。
これらの地域での停留所の空間的範囲は非常に良いが、サービス品質は異なる地域間でかなりの変化を示しており、中央地域と東部地域は、州西部と北部の他の地域と比べて対照的である。
この種の分析は、現在の都市システムにおける公共交通サービスのレベルをよく理解し、それらの格差は、将来の開発計画に価値があり実用的な洞察をもたらすだろうと信じています。
関連論文リスト
- A utility-based spatial analysis of residential street-level conditions; A case study of Rotterdam [1.2289361708127877]
本稿では,都市規模での住宅地選択における街路レベルの条件から導かれるユーティリティの空間分布について検討する。
街路レベルの条件から派生したユーティリティは,高度に局所化されたスケールで大きく変化することがわかった。
また,都市中心部の不動産価格が高いのは,街並みの魅力的な条件によるものではないことも明らかにした。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-23T13:52:22Z) - MetaUrban: An Embodied AI Simulation Platform for Urban Micromobility [52.0930915607703]
最近のロボティクスとエンボディードAIの進歩により、公共の都市空間はもはや人間専用ではない。
公共の都市空間における短距離移動のためのAIによって実現されるマイクロモビリティは、将来の交通システムにおいて重要な要素である。
本稿では,AI駆動型都市マイクロモビリティ研究のための構成シミュレーションプラットフォームであるMetaUrbanを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-11T17:56:49Z) - Cross-City Matters: A Multimodal Remote Sensing Benchmark Dataset for
Cross-City Semantic Segmentation using High-Resolution Domain Adaptation
Networks [82.82866901799565]
我々は,都市間セマンティックセマンティックセグメンテーションタスクの研究を目的とした,新しいマルチモーダルリモートセンシングベンチマークデータセット(ハイパースペクトル,マルチスペクトル,SARを含む)を構築した。
単一都市に留まらず,多都市環境からAIモデルの一般化能力を促進するため,高解像度なドメイン適応ネットワークであるHighDANを提案する。
高DANは, 並列高分解能融合方式で, 都市景観の空間的トポロジカルな構造を良好に維持することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-26T23:55:39Z) - Bridging the Urban-Rural Connectivity Gap through Intelligent Space,
Air, and Ground Networks [68.8204255655161]
農村部におけるコネクティビティは、通信ネットワークの主な課題の1つである。
我々は、農村部における最新のコネクティビティの取り組みを強調し、地球外ネットワークのソリューションについて議論し、地球外ネットワークの潜在的なメリットについて検討する。
我々は、農村部におけるコネクティビティの課題について議論し、最新のプロジェクトや研究、AIを用いたネットワークの強化について強調する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-25T13:40:35Z) - Transportation Scenario Planning with Graph Neural Networks [18.649470588366505]
我々は,最近導入されたグラフニューラルネットワークモデルであるGMELを活用し,通勤流の変化を評価することを提案する。
ブラジルの2大都市における実世界のケーススタディを通じて,本手法の有効性を検証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-25T18:28:14Z) - A Generalized Framework for Measuring Pedestrian Accessibility around
the World Using Open Data [0.0]
本研究では,オープンかつ一貫したデータを用いて,都市の歩行者アクセシビリティ指標を構築するためのオープンソースのソフトウェアフレームワークを開発する。
ソフトウェアは、オープンリポジトリで再利用するために公開されています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-18T20:22:58Z) - Local Betweenness Centrality Analysis of 30 European Cities [0.0]
長距離交通にとって重要な道路区画が大通り沿いに集中しているのに対し,短距離交通はCBD,歴史地区,住宅地区を中心にクラスターを形成していることを示す。
都市の計画立案者や意思決定者にとって,都市の状況を理解し,情報的意思決定を行う上で有用である。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-21T17:08:04Z) - Urban Sensing based on Mobile Phone Data: Approaches, Applications and
Challenges [67.71975391801257]
モバイルデータ分析における多くの関心は、人間とその行動に関連している。
本研究の目的は,携帯電話データから知識を発見するために実装された手法や手法をレビューすることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-29T15:14:03Z) - Smart Urban Mobility: When Mobility Systems Meet Smart Data [55.456196356335745]
都市人口は都市部で約25億人に達し、道路交通量は2050年までに12億台を超えた。
輸送部門の経済貢献は欧州のGDPの5%を占め、アメリカでは平均482.05億ドルの費用がかかる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-09T13:53:01Z) - Measuring Spatial Subdivisions in Urban Mobility with Mobile Phone Data [58.720142291102135]
2050年までに世界の人口の3分の2が都市部に住んでいる。
この成長は、都市が持続可能性を測定し計画する能力よりも速く、より複雑である。
都市がなぜ包括的になるのかを理解するために,空間分割を識別し特徴付ける手法を定義する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-20T14:37:46Z) - Autonomous Shuttle-as-a-Service (ASaaS): Challenges, Opportunities, and
Social Implications [10.075017640104843]
スマートモビリティシステムは、都市交通施設の効率的な利用を支援することを目的としている。
ここ数年、いくつかの都市は「ラストマイル」モビリティサービスに自律走行車を使うことに関心を示した。
自動運転シャトル(AS)は、市中心部への新たな移動・配達サービスとして考えられ始めている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-14T12:34:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。