論文の概要: Proceedings of Principle and practice of data and Knowledge Acquisition
Workshop 2022 (PKAW 2022)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.03888v1
- Date: Mon, 7 Nov 2022 22:34:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-09 16:20:31.229484
- Title: Proceedings of Principle and practice of data and Knowledge Acquisition
Workshop 2022 (PKAW 2022)
- Title(参考訳): データ・知識獲得ワークショップ2022(PKAW 2022)の原則と実践
- Authors: Qing Liu, Wenli Yang, Shiqing Wu
- Abstract要約: PKAW2022は、AI技術やアプリケーションだけでなく、人間とビッグデータによる知識獲得の多分野的アプローチへのコントリビューションを歓迎する。
過去20年にわたって、PKAWは、知識獲得と機械学習の分野における最先端技術について議論するための、研究者や実践者のためのフォーラムを提供してきた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.745219934599819
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Over the past two decades, PKAW has provided a forum for researchers and
practitioners to discuss the state-of-the-arts in the area of knowledge
acquisition and machine intelligence (MI, also Artificial Intelligence, AI).
PKAW2022 will continue the above focus and welcome the contributions on the
multi-disciplinary approach of human and big data-driven knowledge acquisition,
as well as AI techniques and applications.
- Abstract(参考訳): 過去20年間にわたり、pkawは研究者や実践者に対して、知識獲得と機械学習(mi、同じく人工知能、ai)の分野での最新技術について議論するフォーラムを提供してきた。
PKAW2022は上記の焦点を継続し、AI技術やアプリケーションだけでなく、人間とビッグデータによる知識獲得の多分野的アプローチへの貢献を歓迎する。
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