論文の概要: Decomposing the Fundamentals of Creepy Stories

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.05369v1
• Date: Thu, 10 Nov 2022 06:22:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 12:19:58.176218
• Title: Decomposing the Fundamentals of Creepy Stories
• Title（参考訳）: クリーピーストーリーの基礎を分解する
• Authors: Sakshi Goel, Haripriya Dharmala, Yuchen Zhang, Keith Burghardt
• Abstract要約: Redditのソーシャルメディアサイトで、フォーラム(subredditsとして知られる)で何万もの恐ろしいストーリーを分析しています。 作家たちは何年もの間、自分の物語のテーマを、お化け屋敷から学校関連のテーマ、身体の恐怖、病気へと変えてきた。 我々はこれらのデータを用いて、人々が恐怖を物語の中で表現する場所を定量化するために使用される、高精度な恐怖検出ニューラルネットワークモデルを開発する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.562266142081392
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Fear is a universal concept; people crave it in urban legends, scary movies, and modern stories. Open questions remain, however, about why these stories are scary and more generally what scares people. In this study, we explore these questions by analyzing tens of thousands of scary stories on forums (known as subreddits) in a social media website, Reddit. We first explore how writing styles have evolved to keep these stories fresh before we analyze the stable core techniques writers use to make stories scary. We find that writers have changed the themes of their stories over years from haunted houses to school-related themes, body horror, and diseases. Yet some features remain stable; words associated with pseudo-human nouns, such as clown or devil are more common in scary stories than baselines. In addition, we collect a range of datasets that annotate sentences containing fear. We use these data to develop a high-accuracy fear detection neural network model, which is used to quantify where people express fear in scary stories. We find that sentences describing fear, and words most often seen in scary stories, spike at particular points in a story, possibly as a way to keep the readers on the edge of their seats until the story's conclusion. These results provide a new understanding of how authors cater to their readers, and how fear may manifest in stories.
• Abstract（参考訳）: 恐怖は普遍的な概念であり、人々はそれを都市伝説や怖い映画、現代の物語に刻み込む。 しかし、なぜこれらのストーリーが怖く、より一般的に人々が怖いのかという疑問が残されている。 本研究では,ソーシャルメディアサイトredditのフォーラム(サブredditとして知られる)で数万の恐ろしい記事を解析することで,これらの質問を考察する。 まず、ストーリーを怖がらせるのに使用する安定したコアテクニックを分析する前に、これらのストーリーを鮮やかに保つために、ライティングスタイルがどのように進化したかを調べます。 作家たちは何年もの間、自分の物語のテーマを、お化け屋敷から学校関連のテーマ、身体の恐怖、病気へと変えてきた。 しかし、いくつかの特徴は安定しており、道化師や悪魔のような擬人名詞に関連する単語は、ベースラインよりも怖い話の方が一般的である。 さらに,恐怖を含む文に注釈を付けるデータセットも収集した。 我々はこれらのデータを用いて、人々が恐怖を物語の中で表現する場所を定量化するために使用される、高精度な恐怖検出ニューラルネットワークモデルを開発する。 恐怖を表現した文章や、怖い話で最もよく見られる言葉が、物語の特定のポイントをスパイクし、おそらく読者を物語の結末まで席の端に留める方法として現れる。 これらの結果は、著者が読者にどう対処するか、またストーリーに恐怖が現れるのか、という新たな理解を与えてくれる。

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