論文の概要: Computational Storytelling and Emotions: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10967v1
• Date: Mon, 23 May 2022 00:21:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-24 17:08:36.201111
• Title: Computational Storytelling and Emotions: A Survey
• Title（参考訳）: 計算的ストーリーテリングと感情:調査
• Authors: Yusuke Mori, Hiroaki Yamane, Yusuke Mukuta, Tatsuya Harada
• Abstract要約: 本研究は,物語と感情の関係に関する研究を要約し,その発展に寄与することを目的としている。 創造性の研究は人間をコンピューターに置き換えることではなく、創造性を高めるために人間とコンピューターのコラボレーション方法を見つけることであると私たちは信じています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.95572957863576
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Storytelling has always been vital for human nature. From ancient times, humans have used stories for several objectives including entertainment, advertisement, and education. Various analyses have been conducted by researchers and creators to determine the way of producing good stories. The deep relationship between stories and emotions is a prime example. With the advancement in deep learning technology, computers are expected to understand and generate stories. This survey paper is intended to summarize and further contribute to the development of research being conducted on the relationship between stories and emotions. We believe creativity research is not to replace humans with computers, but to find a way of collaboration between humans and computers to enhance the creativity. With the intention of creating a new intersection between computational storytelling research and human creative writing, we introduced creative techniques used by professional storytellers.
• Abstract（参考訳）: ストーリーテリングは常に人間の本性にとって不可欠だった。 古代から、人間はエンターテイメント、広告、教育など、いくつかの目的のために物語を使ってきた。 研究者やクリエーターによって、良い物語を生み出す方法を決定するために様々な分析が行われてきた。 ストーリーと感情の深い関係は、その典型例である。 ディープラーニング技術の進歩により、コンピュータはストーリーを理解し、生成することが期待される。 本研究は,物語と感情の関係に関する研究を要約し,さらに貢献することを目的としている。 創造性の研究は、人間をコンピュータに置き換えることではなく、創造性を高めるために人間とコンピュータの協力方法を見つけることだと考えています。 計算的ストーリーテリング研究と人間の創造的執筆の新たな交差点を作ることを目的として,プロのストーリーテラーが使用する創造的手法を紹介した。

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