論文の概要: Testing for context-dependent changes in neural encoding in naturalistic
experiments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.09295v1
- Date: Thu, 17 Nov 2022 02:13:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-18 15:35:40.470267
- Title: Testing for context-dependent changes in neural encoding in naturalistic
experiments
- Title(参考訳): 自然科学実験における神経エンコーディングの文脈依存的変化の検証
- Authors: Yenho Chen, Carl W. Harris, Xiaoyu Ma, Zheng Li, Francisco Pereira,
and Charles Y.Zheng
- Abstract要約: 縦型ニューラル記録データにおける文脈効果を検出するためのデコードに基づく手法を提案する。
このアプローチは、情報をニューラルアクティビティにエンコードする方法に非依存であり、データに存在するさまざまな要因を制御できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.682703201150664
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a decoding-based approach to detect context effects on neural
codes in longitudinal neural recording data. The approach is agnostic to how
information is encoded in neural activity, and can control for a variety of
possible confounding factors present in the data. We demonstrate our approach
by determining whether it is possible to decode location encoding from
prefrontal cortex in the mouse and, further, testing whether the encoding
changes due to task engagement.
- Abstract(参考訳): 縦型ニューラル記録データにおける文脈効果を検出するためのデコードに基づく手法を提案する。
このアプローチは、情報がどのように神経活動にエンコードされるかに依存せず、データに存在する様々な結合要因を制御できる。
マウスの前頭前皮質から位置エンコーディングを復号できるかどうかを判定し,さらにタスクエンゲージメントによるエンコーディングの変化を検証することにより,我々のアプローチを実証する。
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