論文の概要: Accelerating Nonequilibrium Green functions simulations with embedding selfenergies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.09615v1
• Date: Thu, 17 Nov 2022 16:04:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-19 06:50:17.741857
• Title: Accelerating Nonequilibrium Green functions simulations with embedding selfenergies
• Title（参考訳）: 埋め込み自己エネルギーによる非平衡グリーン関数の加速シミュレーション
• Authors: Niclas Schl\"unzen, Karsten Balzer, Hannes Ohldag, Jan-Philip Joost, and Michael Bonitz
• Abstract要約: 組込み自己エネルギーをG1-G2スキームに導入することにより,NEGFの組込みシミュレーションを劇的に高速化できることを示す。 このアプローチは、G1--G2スキームで表せる全ての先進的な自己エネルギーと互換性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Real-time nonequilibrium Green functions (NEGF) have been very successful to simulate the dynamics of correlated many-particle systems far from equilibrium. However, NEGF simulations are computationally expensive since the effort scales cubically with the simulation duration. Recently we have introduced the G1--G2 scheme that allows for a dramatic reduction to time-linear scaling [Schl\"unzen, Phys. Rev. Lett. 124, 076601 (2020); Joost et al., Phys. Rev. B 101, 245101 (2020)]. Here we tackle another problem: the rapid growth of the computational effort with the system size. In many situations where the system of interest is coupled to a bath, to electric contacts or similar macroscopic systems for which a microscopic resolution of the electronic properties is not necessary, efficient simplifications are possible. This is achieved by the introduction of an embedding selfenergy -- a concept that has been successful in standard NEGF simulations. Here, we demonstrate how the embedding concept can be introduced into the G1--G2 scheme, allowing us to drastically accelerate NEGF embedding simulations. The approach is compatible with all advanced selfenergies that can be represented by the G1--G2 scheme [as described in Joost et al., Phys. Rev. B 105, 165155 (2022)] and retains the memory-less structure of the equations and their time linear scaling.
• Abstract（参考訳）: リアルタイム非平衡グリーン関数(NEGF)は、平衡から遠く離れた相関多粒子系の力学をシミュレートすることに成功した。 しかし、negfシミュレーションは計算時間とともにキュービックにスケールするため、計算コストが高い。 近年,時間線形スケーリング [Schl\"unzen, Phys] を劇的に削減できるG1-G2方式を導入している。 Rev. Lett. 124, 076601 (2020), Joost et al., Phys。 b 101, 245101 (2020) を参照。 ここでは、システムサイズによる計算作業の急速な成長という別の問題に取り組む。 電子物性の微視的な分解が不要な電気接触や類似のマクロシステムと、浴槽に利害関係が結合している多くの状況において、効率的な単純化が可能となる。 これは、標準NEGFシミュレーションで成功を収めた埋め込み自己エネルギーの導入によって実現される。ここでは、埋め込みの概念がG1-G2スキームにどのように導入され、NEGF埋め込みシミュレーションを劇的に加速させることができるかを示す。 このアプローチは、G1--G2スキーム(Joost et al., Phys. Rev. B 105, 165155 (2022))で表現できる全ての先進的な自己エネルギーと互換性があり、方程式のメモリレス構造と時間線形スケーリングを保持する。

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