論文の概要: A new Privacy Preserving and Scalable Revocation Method for Self
Sovereign Identity -- The Perfect Revocation Method does not exist yet
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.13041v1
- Date: Wed, 23 Nov 2022 15:49:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:36:24.952767
- Title: A new Privacy Preserving and Scalable Revocation Method for Self
Sovereign Identity -- The Perfect Revocation Method does not exist yet
- Title(参考訳): 自己主権的アイデンティティのための新たなプライバシ保護とスケーラブルな無効化方法 -- 完全な無効化方法はまだ存在していない
- Authors: Andreas Freitag
- Abstract要約: 発行された証明書のほとんどは、取り消しの可能性が要求される。
本稿では、要件定義のための調査を含む、利用可能な取り消し方法の概要について述べる。
メソッドの欠点を強調し、Linked Validity Verible Credentialsと呼ばれる新しいリコールメソッドを導入した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Digital Identities are playing an essential role in our digital lives. Today,
used Digital Identities are based on central architectures. Central Digital
Identity providers control and know our data and, thereby, our Identity. Self
Sovereign Identities (SSI) are based on a decentralized data storage and data
exchange architecture, where the user is in sole control of his data and
identity. Most of the issued credentials need the possibility of revocation.
For a Central Digital Identity, revocation is easy. In decentral architectures,
revocation is more challenging. Revocation can be done with different methods
e.g. lists, compressed lists and cryptographic accumulators. A revocation
method must be privacy preserving and must scale. This paper gives an overview
about the available revocation methods, include a survey to define
requirements, assess different revocation groups against the requirements,
highlights shortcomings of the methods and introduce a new revocation method
called Linked Validity Verifiable Credentials.
- Abstract(参考訳): デジタルアイデンティティは、私たちのデジタル生活において重要な役割を果たす。
現在、使用済みのデジタルidは中央アーキテクチャに基づいている。
中央デジタルidプロバイダは、私たちのデータをコントロールし、把握します。
Self Sovereign Identities(SSI)は、分散データストレージとデータ交換アーキテクチャに基づいており、ユーザは自身のデータとアイデンティティを単独で制御する。
発行された証明書のほとんどは、取り消しの可能性がある。
中央デジタルアイデンティティーにとって、取り消しは簡単だ。
分散アーキテクチャでは、再利用はより難しい。
リストや圧縮リスト,暗号化アキュムレータなど,さまざまな方法で実行することが可能だ。
取り消し方法はプライバシ保護でなければならない。
本稿では,利用可能な無効化方法の概要,要件定義のための調査,要件に対する異なる無効化グループの評価,メソッドの欠点の強調,linked valid verifiable credentialsと呼ばれる新しい無効化方法の導入などについて述べる。
関連論文リスト
- HFORD: High-Fidelity and Occlusion-Robust De-identification for Face
Privacy Protection [60.63915939982923]
顔の身元特定は、身元保護問題を解決するための実践的な方法である。
既存の顔の特定方法にはいくつかの問題がある。
これらの問題に対処するために,HFORD(High-Fidelity and Occlusion-Robust De-identification)法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-15T08:59:02Z) - Redactable and Sanitizable Signature Schemes: Applications and
Limitations for use in Decentralized Digital Identity Systems [8.501327327617313]
リアクティブルシグネチャスキームとサニチザブルシグネチャスキームは、与えられたデジタルメッセージの変更を許可し、有効なシグネチャを保持する方法である。
本稿では,これらのプロトコルをデジタル認証上に実装し,それらの適合性を評価するために,他のプライバシ向上手法と比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T10:28:25Z) - AI and Democracy's Digital Identity Crisis [0.0]
プライバシー保護のアイデンティティ証明は、偽造の事例を劇的に減らし、偽情報を識別しやすくし、潜在的に妨げる可能性がある。
本稿では, 政府, バイオメトリック, フェデレーション, 信頼に基づくWebなど, 検査のタイプについて論じる。
これらのシステムは、悪意あるアクターの手にAIが作用する民主主義に対する脅威のいくつかを防ぎ、アイデンティティを認証するための最良のアプローチだと考えています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T14:15:18Z) - Learning Cross-modality Information Bottleneck Representation for
Heterogeneous Person Re-Identification [61.49219876388174]
Visible-Infrared person re-identification (VI-ReID)は、インテリジェントビデオ監視において重要かつ困難な課題である。
既存の手法は主に共有特徴空間の学習に重点を置いており、可視光と赤外光の相違を減らす。
本稿では,新しい相互情報・モダリティコンセンサスネットワーク,すなわちCMInfoNetを提案し,モダリティ不変な同一性の特徴を抽出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-29T06:55:42Z) - Unsupervised Text Deidentification [101.2219634341714]
個人識別情報を漏洩する単語を隠蔽する教師なしの識別手法を提案する。
K匿名性に基づくプライバシによって動機づけられた私たちは、最小の再識別ランクを保証するリアクションを生成します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-20T18:54:39Z) - Towards Privacy-Preserving Person Re-identification via Person Identify
Shift [19.212691296927165]
人物再識別(ReID)は、ReID法で使用される歩行者画像のプライバシーを維持する必要がある。
本稿では、人物識別シフト(PIS)と呼ばれる、人物ReID用に明示的に設計された新しい非識別手法を提案する。
PISは、それぞれの歩行者画像を現在の身元から別の身元にシフトさせ、その結果、相対的な身元を保存している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-15T06:58:41Z) - AI-based Re-identification of Behavioral Clickstream Data [0.0]
本論文は, 行動パターンに基づいて, 個人を純粋に同定する上で, 同様の手法が適用可能であることを実証する。
レコード間の振舞いパターンの単なる類似性は、識別された個人に振舞いデータを正しく属性付けるのに十分である。
また、私たちが導入したAIベースの再識別攻撃に対して回復力があることが示されています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-21T16:49:00Z) - Decentralized Federated Learning Preserves Model and Data Privacy [77.454688257702]
我々は、訓練されたモデル間で知識を共有することができる、完全に分散化されたアプローチを提案する。
生徒は、合成された入力データを通じて教師の出力を訓練する。
その結果,教師が学習した未学習学生モデルが,教師と同等のF1スコアに達することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-01T14:38:54Z) - Identity and Personhood in Digital Democracy: Evaluating Inclusion,
Equality, Security, and Privacy in Pseudonym Parties and Other Proofs of
Personhood [1.3833241949666322]
IDチェック、バイオメトリックス、自己主権のアイデンティティ、信頼ネットワークはすべて、欠陥を提示する。
デジタルIDは馬を引っ張るカートなので、これらの欠陥は克服できないかもしれません。
我々は、この欠落基盤を提供する可能性のある「人格の保護」に対する代替アプローチを探究する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-04T17:08:54Z) - Style Normalization and Restitution for Generalizable Person
Re-identification [89.482638433932]
我々は、ソースドメイン上でモデルをトレーニングするが、ターゲットドメイン上での一般化や性能をよく行うことのできる、一般化可能な人物ReIDフレームワークを設計する。
本稿では,シンプルで効果的なスタイル正規化・再構成(SNR)モジュールを提案する。
SNRモジュールによって強化された我々のモデルは、複数の広く使われているReIDベンチマークにおいて最先端のドメイン一般化アプローチよりも大幅に優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-22T07:15:10Z) - Intra-Camera Supervised Person Re-Identification [87.88852321309433]
本稿では,カメラごとの個人識別アノテーションに基づく新しい人物識別パラダイムを提案する。
これにより、最も時間がかかり、面倒なカメラ間IDラベリングプロセスがなくなる。
MATE(Multi-tAsk mulTi-labEl)Deep Learning method for intra-Camera Supervised (ICS) person re-id。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-12T15:26:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。