Fugu-MT 論文翻訳(概要): Grover's Quantum Search Algorithm of Causal Multiloop Feynman Integrals

論文の概要: Grover's Quantum Search Algorithm of Causal Multiloop Feynman Integrals

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.14359v1
Date: Fri, 25 Nov 2022 19:40:51 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-17 20:33:02.785537
Title: Grover's Quantum Search Algorithm of Causal Multiloop Feynman Integrals
Title（参考訳）: 因果多ループファインマン積分のグロバー量子探索アルゴリズム
Authors: Andr\'es E. Renter\'ia-Olivo
Abstract要約: ループ・トレー・デュナリティ(LTD)フレームワークにおけるマルチループ・ファインマン積分に対する量子アルゴリズムの概念実証を適用する。グロバーの量子探索アルゴリズムを改良し、IBM QuantumとQUTEシミュレータ上で量子アルゴリズムをうまく実装した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: A proof-of-concept application of a quantum algorithm to multiloop Feynman integrals in the Loop-Tree Duality (LTD) framework is applied to a representative four-loop topology. Bootstrapping causality in the LTD formalism, is a suitable problem to address with quantum computers given the straightforward possibility to encode the two on-shell states of a propagator on the two states of a qubit. A modification of Grover's quantum search algorithm is developed and the quantum algorithm is successfully implemented on IBM Quantum and QUTE simulators.
Abstract（参考訳）: ループツリー双対性(ltd)フレームワークにおけるマルチループファインマン積分に対する量子アルゴリズムの概念実証の適用は、代表的な4ループ位相に適用される。 LTD形式におけるブートストラップ因果関係は、量子ビットの2つの状態上のプロパゲータの2つのオンシェル状態を直接符号化する可能性を考えると、量子コンピュータで扱うのに適した問題である。グローバーの量子探索アルゴリズムの修正が開発され、量子アルゴリズムはibmの量子シミュレータとquteシミュレータでうまく実装された。

関連論文リスト

Quantum computing topological invariants of two-dimensional quantum matter [0.0]
量子コンピュータ上で2次元量子物質のチャーン数を計算するための2つの量子回路を提案する。まず,多くの量子ビットを用い,量子回路のテンソルネットワークシミュレータを用いて解析する。第2の回路はより少ない量子ビットを使用し、超伝導量子ビットに基づく量子コンピュータで実験的に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-09T06:22:50Z)
Quantum Subroutine for Variance Estimation: Algorithmic Design and Applications [80.04533958880862]
量子コンピューティングは、アルゴリズムを設計する新しい方法の基礎となる。どの場の量子スピードアップが達成できるかという新たな課題が生じる。量子サブルーチンの設計は、従来のサブルーチンよりも効率的で、新しい強力な量子アルゴリズムに固い柱を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-26T09:32:07Z)
QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum Circuits [82.50620782471485]
QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。 1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-10T22:33:00Z)
Quantum Algorithm for Querying Causality of Multiloop Scattering Amplitudes [0.0]
量子アルゴリズムの最初のFeynmanループ積分への応用について概説する。ファインマンプロパゲーターの2つのオンシェル状態は自然に量子ビットに符号化される。対処すべき問題は、マルチループファインマン図形の因果特異構成の同定である。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-10T11:12:10Z)
Efficient Bipartite Entanglement Detection Scheme with a Quantum Adversarial Solver [89.80359585967642]
パラメータ化量子回路で完了した2プレーヤゼロサムゲームとして,両部絡み検出を再構成する。このプロトコルを線形光ネットワーク上で実験的に実装し、5量子量子純状態と2量子量子混合状態の両部絡み検出に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-15T09:46:45Z)
From Causal Representation of Multiloop Scattering Amplitudes to Quantum Computing [0.0]
マルチループファインマン図の因果特異構造同定のための量子アルゴリズムの応用の概要を述べる。量子アルゴリズムは2つの異なる量子シミュレータで実装され、出力はループツリー双対性における因果表現に必要な因果閾値に直接変換される。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-12T09:27:10Z)
Depth-efficient proofs of quantumness [77.34726150561087]
量子性の証明は、古典的検証器が信頼できない証明器の量子的利点を効率的に証明できる挑戦応答プロトコルの一種である。本稿では、証明者が量子回路を一定深度でしか実行できない量子性構成の証明を2つ与える。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-05T17:45:41Z)
Synthesis of Quantum Circuits with an Island Genetic Algorithm [44.99833362998488]
特定の演算を行うユニタリ行列が与えられた場合、等価な量子回路を得るのは非自明な作業である。量子ウォーカーのコイン、トフォリゲート、フレドキンゲートの3つの問題が研究されている。提案したアルゴリズムは量子回路の分解に効率的であることが証明され、汎用的なアプローチとして、利用可能な計算力によってのみ制限される。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-06T13:15:25Z)
Quantum algorithm for Feynman loop integrals [0.0]
量子アルゴリズムのFeynmanループ積分への新しいベンチマーク適用を提案する。ファインマンプロパゲーターの2つのオンシェル状態は、キュービットの2つの状態と同一視される。量子アルゴリズムは、マルチループファインマン図形の因果特異構成を展開するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-18T17:41:56Z)
Quantum circuit synthesis of Bell and GHZ states using projective simulation in the NISQ era [0.0]
量子ビット数に制限のある雑音量子コンピュータの量子回路合成問題に取り組むために,強化学習手法である投影シミュレーションの有効性について検討した。シミュレーションの結果, エージェントの性能は良好であったが, 量子ビット数の増加に伴い新しい回路の学習能力は低下した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-27T16:11:27Z)
QUANTIFY: A framework for resource analysis and design verification of quantum circuits [69.43216268165402]
QUINTIFYは、量子回路の定量的解析のためのオープンソースのフレームワークである。 Google Cirqをベースにしており、Clifford+T回路を念頭に開発されている。ベンチマークのため、QUINTIFYは量子メモリと量子演算回路を含む。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-21T15:36:25Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。