論文の概要: Quantum computing topological invariants of two-dimensional quantum matter
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.06048v2
- Date: Wed, 10 Apr 2024 11:28:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-11 11:37:32.173280
- Title: Quantum computing topological invariants of two-dimensional quantum matter
- Title(参考訳): 二次元量子物質の量子コンピューティングトポロジカル不変量
- Authors: Marcel Niedermeier, Marc Nairn, Christian Flindt, Jose L. Lado,
- Abstract要約: 量子コンピュータ上で2次元量子物質のチャーン数を計算するための2つの量子回路を提案する。
まず,多くの量子ビットを用い,量子回路のテンソルネットワークシミュレータを用いて解析する。
第2の回路はより少ない量子ビットを使用し、超伝導量子ビットに基づく量子コンピュータで実験的に実装する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum algorithms provide a potential strategy for solving computational problems that are intractable by classical means. Computing the topological invariants of topological matter is one central problem in research on quantum materials, and a variety of numerical approaches for this purpose have been developed. However, the complexity of quantum many-body Hamiltonians makes calculations of topological invariants challenging for interacting systems. Here, we present two quantum circuits for calculating Chern numbers of two-dimensional quantum matter on quantum computers. Both circuits combine a gate-based adiabatic time-evolution over the discretized Brillouin zone with particular phase estimation techniques. The first algorithm uses many qubits, and we analyze it using a tensor-network simulator of quantum circuits. The second circuit uses fewer qubits, and we implement it experimentally on a quantum computer based on superconducting qubits. Our results establish a method for computing topological invariants with quantum circuits, taking a step towards characterizing interacting topological quantum matter using quantum computers.
- Abstract(参考訳): 量子アルゴリズムは、古典的な方法で難解な計算問題を解くための潜在的戦略を提供する。
トポロジカル不変量の計算は、量子材料の研究における中心的な問題であり、この目的のための様々な数値的なアプローチが開発されている。
しかし、量子多体ハミルトニアンの複雑さは、相互作用する系において位相不変量の計算を困難にしている。
本稿では,量子コンピュータ上での二次元量子物質のチャーン数を計算するための2つの量子回路を提案する。
どちらの回路も、離散化されたブリルアンゾーン上のゲートベースの断熱時間進化と特定の位相推定技術を組み合わせている。
最初のアルゴリズムは多くの量子ビットを使用し、量子回路のテンソルネットワークシミュレータを用いて解析する。
第2の回路はより少ない量子ビットを使用し、超伝導量子ビットに基づく量子コンピュータで実験的に実装する。
本研究では,量子回路を用いたトポロジカル不変量計算手法を確立し,量子コンピュータを用いた相互作用するトポロジカル量子物体のキャラクタリゼーションに向けた一歩を踏み出した。
関連論文リスト
- Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか?
我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。
我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T08:21:28Z) - Direct Probe of Topology and Geometry of Quantum States on IBM Q [2.7801206308522417]
量子幾何テンソル(QGT)の密度行列形式は、量子回路上のパウリ作用素の測定から明示的に再構成可能であることを示す。
我々は,IBM量子コンピュータに適した2つのアルゴリズムを提案し,直接QGTを探索する。
IBM Qから得られた明示的な結果として、チャーン絶縁体モデルを示し分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T09:18:16Z) - Scalable Quantum Algorithms for Noisy Quantum Computers [0.0]
この論文は、量子計算資源の要求を減らす2つの主要な技術を開発した。
目的は、現在の量子プロセッサでアプリケーションサイズをスケールアップすることだ。
アルゴリズムの応用の主な焦点は量子システムのシミュレーションであるが、開発したサブルーチンは最適化や機械学習の分野でさらに活用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-01T19:36:35Z) - Quantum Subroutine for Variance Estimation: Algorithmic Design and Applications [80.04533958880862]
量子コンピューティングは、アルゴリズムを設計する新しい方法の基礎となる。
どの場の量子スピードアップが達成できるかという新たな課題が生じる。
量子サブルーチンの設計は、従来のサブルーチンよりも効率的で、新しい強力な量子アルゴリズムに固い柱を向ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T09:32:07Z) - Lightcone Bounds for Quantum Circuit Mapping via Uncomplexity [1.0360348400670518]
デバイス上で量子回路を実行するための最小のSWAPゲートカウントが、量子状態間の距離の最小化によって現れることを示す。
この研究は、量子回路の非複雑性を実際に関連する量子コンピューティングに初めて利用するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-01T10:32:05Z) - Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。
本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。
私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-04T17:53:55Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - A thorough introduction to non-relativistic matrix mechanics in
multi-qudit systems with a study on quantum entanglement and quantum
quantifiers [0.0]
この記事では、非相対論的行列力学の深い理解を提供する。
それぞれ1-qubit, 1-qutrit, 2-qubit, 2-qudit コヒーレントおよび非コヒーレント密度演算子を導出し解析する。
また、量子非破壊測定、量子デコヒーレンス、特に量子エンタングルメントの基本的な概念についても論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-14T05:06:47Z) - Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。
演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T22:18:49Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z) - Quantum Solver of Contracted Eigenvalue Equations for Scalable Molecular
Simulations on Quantum Computing Devices [0.0]
エネルギーの古典的方法の量子アナログである縮約固有値方程式の量子解法を導入する。
量子シミュレータと2つのIBM量子処理ユニットで計算を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-23T18:35:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。