論文の概要: How to Prepare for the Next Pandemic -- Investigation of Correlation
Between Food Prices and COVID-19 From Global and Local Perspectives
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.15515v1
- Date: Thu, 24 Nov 2022 02:34:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:42:05.286065
- Title: How to Prepare for the Next Pandemic -- Investigation of Correlation
Between Food Prices and COVID-19 From Global and Local Perspectives
- Title（参考訳）: 次世代パンデミックに備える-世界と地域の観点からの食品価格とCOVID-19の関連性の検討
- Authors: Y. Zhao, C. Huang, J. Luo
- Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)は世界経済に大きな混乱をもたらした。
食料価格は、2020年8月と2021年8月にそれぞれ4.1%と3.7%増加した。
新型コロナウイルスのパンデミックが食料価格の変動を引き起こし、価格の変化が人々の食料品の買い物行動も変化させるという仮説を立てる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6095388702618414
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The coronavirus disease (COVID-19) has caused enormous disruptions to not
only the United States, but also the global economy. Due to the pandemic,
issues in the supply chain and concerns about food shortage drove up the food
prices. According to the U.S. Bureau of Labor Statistics, the prices for food
increased 4.1% and 3.7% over the year ended in August 2020 and August 2021,
respectively, while the amount of annual increase in the food prices prior to
the COVID-19 pandemic is less than 2.0%. Previous studies show that such kinds
of exogenous disasters, including the 2011 Tohoku Earthquake, 9/11 terrorist
attacks, and major infectious diseases, and the resulted unusual food prices
often led to subsequent changes in people's consumption behaviors. We
hypothesize that the COVID-19 pandemic causes food price changes and the price
changes alter people's grocery shopping behaviors as well. To thoroughly
explore this, we formulate our analysis from two different perspectives, by
collecting data both globally, from China, Japan, United Kingdom, and United
States, and locally, from different groups of people inside the US. In
particular, we analyze the trends between food prices and COVID-19 as well as
between food prices and spending, aiming to find out their correlations and the
lessons for preparing the next pandemic.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)は米国だけでなく、世界経済にも大きな混乱をもたらしている。
パンデミックのため、サプライチェーンの問題と食糧不足への懸念が食料価格を上昇させた。
米国労働統計局によると、2020年8月と2021年8月で食品価格がそれぞれ4.1%上昇し、3.7%上昇した一方、新型コロナウイルスのパンデミック前の食品価格の年間上昇量は2.0%未満である。
これまでの研究では、2011年の東北大震災や9/11のテロ攻撃、大きな伝染病などの外因性災害が相次ぎ、異常な食料価格の上昇が人々の消費行動の変化に繋がることが多い。
新型コロナウイルスのパンデミックが食料価格の変動を引き起こし、価格の変化が人々の食料品の買い物行動も変化させるという仮説を立てる。
これを徹底的に検討するため,我々は,中国,日本,英国,米国,および米国内の異なるグループから,グローバルにデータを収集し,2つの異なる視点から分析を定式化する。
特に、食品価格と新型コロナウイルスの傾向と、食品価格と消費の傾向を分析し、それらの相関関係と、次のパンデミックを準備するための教訓を明らかにする。
関連論文リスト
- Human Behavior in the Time of COVID-19: Learning from Big Data [71.26355067309193]
2020年3月以降、新型コロナウイルスの感染者は6億人を超え、600万人以上が死亡している。
パンデミックはあらゆる面で人間の行動に影響を与え、変化をもたらした。
研究者は自然言語処理、コンピュータビジョン、音声信号処理、頻繁なパターンマイニング、機械学習といったビッグデータ技術を採用してきた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-23T17:19:26Z) - American Twitter Users Revealed Social Determinants-related Oral Health
Disparities amid the COVID-19 Pandemic [72.44305630014534]
新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの期間中に、26州で9,104人のTwitterユーザーから、口腔の健康関連ツイートを収集しました。
女性や若年者(19-29)は口腔の健康問題について話す傾向が強い。
新型コロナウイルス(COVID-19)のリスクが高い郡の人々は、歯の腐敗や歯の出血、歯の破折について語っています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-16T01:10:06Z) - Misinformation, Believability, and Vaccine Acceptance Over 40 Countries:
Takeaways From the Initial Phase of The COVID-19 Infodemic [11.737540072863405]
本報告では,世界規模でのCOVID-19インフォデミックへの感染状況について調査した。
誤報の認識と予防接種難易度との間には,強い関連性があることが判明した。
本研究は, インフォデミックの影響を受けやすい国に, 正確な情報を積極的に広める公共キャンペーンにおいて, 本研究がもたらす意味について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-22T05:09:25Z) - The illicit trade of COVID-19 vaccines on the dark web [55.45786602961871]
初期の分析によると、ダークウェブマーケットプレース(DWM)は新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの開始と同時に、新型コロナウイルス関連製品(マスクや新型コロナウイルス検査など)の提供を開始した。
そこで,2021年7月までに194件のDWMを分析した結果,ワクチンが利用可能となった重要な期間を含む,これまでの調査範囲と深度を広げた。
従来のDWM製品ではレクリエーション薬が最も影響を受けており、2020年3月以降、新型コロナウイルスの言及は着実に増加している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-10T14:52:54Z) - Twitter Subjective Well-Being Indicator During COVID-19 Pandemic: A
Cross-Country Comparative Study [0.0]
本研究は、日本とイタリアのTwitterデータ指標を用いて、新型コロナウイルスのパンデミックが主観的幸福感に与える影響を分析した。
全体として、主観的な幸福感はイタリアでは11.7%、日本では8.3%減少し、2020年の最初の9ヶ月は2019年の最後の2ヶ月と比較して減少した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-19T15:51:53Z) - Pandemic Informatics: Preparation, Robustness, and Resilience; Vaccine
Distribution, Logistics, and Prioritization; and Variants of Concern [6.6946518757677635]
感染症は世界中で年間1300万人以上の死者を出している。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、10年以上前にH1N1が流行して以来初めて、これらの問題を鮮明に評価している。
パンデミックは、米国と世界に対して長年、大きな破壊的な影響を及ぼし続けるだろう。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-16T22:33:29Z) - The Language of Food during the Pandemic: Hints about the Dietary
Effects of Covid-19 [22.692426877996436]
米国におけるパンデミック・ロックダウン(パンデミック・ロックダウン)中のTwitter上での食事の言語について検討する。
我々は、ロックダウン期間中に公表された70万以上のツイートと、過去5年間で同等の期間を分析した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-15T01:33:05Z) - The Causality Inference of Public Interest in Restaurants and Bars on
COVID-19 Daily Cases in the US: A Google Trends Analysis [2.826858247883636]
新型コロナウイルスの感染拡大は世界のほぼすべての地域で影響を受けている。
米国の毎日の症例数は他のどの国よりも多く、州の大半で増加傾向にある。
Googleトレンドは、さまざまな期間にさまざまなトピックに対する一般の関心を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-27T00:29:06Z) - Effectiveness and Compliance to Social Distancing During COVID-19 [72.94965109944707]
われわれは、米国内での新型コロナウイルスの感染拡大に対する在宅勤務注文の影響を評価するために、詳細なモビリティデータを用いている。
一方向性グランガー因果性(一方向性グランガー因果性)は、家庭で毎日過ごす時間の割合の中央値から、2週間の遅れを伴うCOVID-19関連死亡件数の日数までである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-23T03:36:19Z) - Cross-lingual Transfer Learning for COVID-19 Outbreak Alignment [90.12602012910465]
われわれは、Twitterを通じてイタリアの新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の早期流行を訓練し、他のいくつかの国に移る。
実験の結果,クロスカントリー予測において最大0.85のスピアマン相関が得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-05T02:04:25Z) - The Ivory Tower Lost: How College Students Respond Differently than the
General Public to the COVID-19 Pandemic [66.80677233314002]
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、政府に究極の課題を提示した。
米国では、新型コロナウイルス感染者が最も多い国で、全国的なソーシャルディスタンシングプロトコルが大統領によって実施されている。
本稿では,この対話型社会における前例のない破壊の社会的意義を,ソーシャルメディア上での人々の意見のマイニングによって発見することを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-21T13:02:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。