論文の概要: The Hitchiker's Guide to Successful Living Lab Operations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.00008v1
• Date: Sun, 20 Nov 2022 21:06:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 12:44:24.061313
• Title: The Hitchiker's Guide to Successful Living Lab Operations
• Title（参考訳）: 生きた実験室を成功させるためのヒッチハイカーガイド
• Authors: Alan Wang, Feng Yi Chang, Siavash Yousefi, Beatrice Li, Brad Campbell, Arsalan Heydarian
• Abstract要約: リビングラボは、快適さ、健康、省エネルギーを改善するために、人間と建物の間の相互作用をどのように最適化するかを評価する。 既存のリビングラボは、プロジェクト固有のもので、拡張性がなく、他のラボと比較するには柔軟性がない。 我々は,多分野のスマート環境研究のための,オープンソースの相互運用型リビングラボプラットフォームを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6311150636417262
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Living labs have been established across different countries to evaluate how the interaction between humans and buildings can be optimized to improve comfort, health, and energy savings. However, existing living labs can be too project-specific, not scalable, and inflexible for comparison against other labs. Furthermore, the lack of transparency in its software infrastructure inhibits opportunities for critique and reuse, reducing the platform's overall potential. In the face of climate change and global energy shortage, we envision the future of living labs to be open source and scalable to support the integration of different IoTs, subjective measures, human-building interactions, security, and privacy contexts. In this work, we share our living lab software stack and present our experience developing a platform that supports qualitative and quantitative experiments from the ground up. We propose the first open-source interoperable living lab platform for multidisciplinary smart environment research.
• Abstract（参考訳）: living labsは、快適さ、健康、省エネルギーを改善するために、人間と建物の相互作用をどのように最適化できるかを評価するために、さまざまな国に設立された。 しかし、既存のliving labsはプロジェクト固有のもので、スケーラブルではなく、他のラボと比較するには柔軟性がない。 さらに、ソフトウェアインフラストラクチャにおける透明性の欠如は、批判と再利用の機会を阻害し、プラットフォーム全体の可能性を減らす。 気候変動とグローバルエネルギー不足に直面して、さまざまなIoTの統合、主観的な測定、ヒューマンビルディングインタラクション、セキュリティ、プライバシコンテキストをサポートするために、リビングラボがオープンソースでスケーラブルになることを期待しています。 本研究では,生活実験室のソフトウェアスタックを共有し,基礎から定性的かつ定量的な実験を支援するプラットフォームを開発した経験を紹介する。 我々は,多分野のスマート環境研究のための,オープンソースの相互運用型リビングラボプラットフォームを提案する。

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