論文の概要: Predicting Digital Asset Prices using Natural Language Processing: a
survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.00726v1
- Date: Mon, 28 Nov 2022 17:37:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:47:00.364499
- Title: Predicting Digital Asset Prices using Natural Language Processing: a
survey
- Title（参考訳）: 自然言語処理によるデジタル資産価格の予測:調査
- Authors: Trang Tran
- Abstract要約: 機械学習の台頭と自然言語処理は、特に、暗号通貨の価格変動を軽視し、予測している。
本稿では,ビットコインなどのデジタル資産の価格予測と動作解析に機械学習と自然言語処理を応用した最近の取り組みをレビューし,分析することを目的とする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.806897141084325
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Blockchain technology has changed how people think about how they used to
store and trade their assets, as it introduced us to a whole new way to
transact: using digital currencies. One of the major innovations of blockchain
technology is decentralization, meaning that traditional financial
intermediaries, such as asset-backed security issuers and banks, are eliminated
in the process. Even though blockchain technology has been utilized in a wide
range of industries, its most prominent application is still cryptocurrencies,
with Bitcoin being the first proposed. At its peak in 2021, the market cap for
Bitcoin once surpassed 1 trillion US dollars. The open nature of the crypto
market poses various challenges and concerns for both potential retail
investors and institutional investors, as the price of the investment is highly
volatile, and its fluctuations are unpredictable. The rise of Machine Learning,
and Natural Language Processing, in particular, has shed some light on
monitoring and predicting the price behaviors of cryptocurrencies. This paper
aims to review and analyze the recent efforts in applying Machine Learning and
Natural Language Processing methods to predict the prices and analyze the
behaviors of digital assets such as Bitcoin and Ethereum.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーン技術は、人々がどのように自分の資産を保存し、取引するかについての考え方を変えました。
ブロックチェーン技術の革新の1つは分散化(decentralization)である。つまり、資産担保発行者や銀行といった従来の金融仲介業者はプロセス中に排除される。
ブロックチェーン技術はさまざまな業界で利用されているが、最も顕著なアプリケーションは暗号通貨であり、Bitcoinが最初に提案されている。
2021年のピーク時には、Bitcoinの時価総額はかつて1兆ドルを超えた。
仮想通貨市場のオープンな性質は、投資価格が非常に変動し、その変動が予測不可能であるため、小売投資家と機関投資家の両方に様々な課題と懸念をもたらす。
特に機械学習や自然言語処理の台頭は、暗号通貨の価格行動の監視と予測に光を当てている。
本稿では,ビットコインやイーサリアムなどのデジタル資産の価格予測と動作分析に機械学習と自然言語処理を適用した最近の取り組みをレビューし,分析することを目的とする。
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