論文の概要: Using Sentiment and Technical Analysis to Predict Bitcoin with Machine Learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.14532v1
- Date: Fri, 18 Oct 2024 15:13:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-21 14:24:08.916272
- Title: Using Sentiment and Technical Analysis to Predict Bitcoin with Machine Learning
- Title（参考訳）: 知覚と技術分析を使って機械学習でBitcoinを予測する
- Authors: Arthur Emanuel de Oliveira Carosia,
- Abstract要約: 本研究は,暗号通貨予測における感情指標の重要性に関する予備研究である。
我々は、Fear & Greedy Index、市場感情の指標、技術分析指標、および機械学習アルゴリズムの可能性を組み合わせることで、Bitcoin価格を予測する新しいアプローチを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3053649021965603
- License:
- Abstract: Cryptocurrencies have gained significant attention in recent years due to their decentralized nature and potential for financial innovation. Thus, the ability to accurately predict its price has become a subject of great interest for investors, traders, and researchers. Some works in the literature show how Bitcoin's market sentiment correlates with its price fluctuations in the market. However, papers that consider the sentiment of the market associated with financial Technical Analysis indicators in order to predict Bitcoin's price are still scarce. In this paper, we present a novel approach for predicting Bitcoin price movements by combining the Fear & Greedy Index, a measure of market sentiment, Technical Analysis indicators, and the potential of Machine Learning algorithms. This work represents a preliminary study on the importance of sentiment metrics in cryptocurrency forecasting. Our initial experiments demonstrate promising results considering investment returns, surpassing the Buy & Hold baseline, and offering valuable insights about the combination of indicators of sentiment and market in a cryptocurrency prediction model.
- Abstract（参考訳）: 暗号通貨は、その分散した性質と金融革新の可能性により、近年大きな注目を集めている。
このように、その価格を正確に予測する能力は、投資家、トレーダー、研究者にとって大きな関心の対象となっている。
この文献では、Bitcoinの市場感が市場価格の変動とどのように相関しているかが示されている。
しかし、Bitcoinの価格を予測するための金融技術分析指標に関連する市場の感情を考察する論文は依然として少ない。
本稿では,市場感情の指標であるFear & Greedy Index,Technical Analysis Indexs,および機械学習アルゴリズムの可能性を組み合わせることで,Bitcoin価格の変動を予測する新しい手法を提案する。
本研究は,暗号通貨予測における感情指標の重要性に関する予備研究である。
最初の実験では、投資リターンを考慮した有望な成果を示し、Buy & Holdベースラインを越え、暗号通貨の予測モデルで感情と市場の指標の組み合わせに関する貴重な洞察を提供する。
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