論文の概要: Data-driven Innovation: Understanding the Direction for Future Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.03061v1
- Date: Sun, 4 Dec 2022 22:17:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:51:14.572480
- Title: Data-driven Innovation: Understanding the Direction for Future Research
- Title(参考訳): データ駆動イノベーション:未来研究の方向性を理解する
- Authors: Sasari Samarasinghe and Sachithra Lokuge
- Abstract要約: 我々は、データ駆動イノベーション現象を理解するために、文献の体系的で包括的なレビューを行う。
本研究の成果は,知識体系のギャップを判断する上で,また,実践者がデータ戦略を改善する上でも有用である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the contemporary age of information, organisations have realised the
importance of data to innovate and thereby attain a competitive advantage. As a
result, firms are more focused on understanding the potential to achieve
data-driven innovation (DDI). Researchers too have focused on examining this
novel phenomenon in a broader scope. In this study, we conducted a systematic
and comprehensive review of the literature to understand the DDI phenomenon.
The findings of this study benefit scholars in determining the gaps in the
current body of knowledge as well as for practitioners to improve their data
strategy to enhance and develop innovation capabilities.
- Abstract(参考訳): 現代の情報時代において、組織はデータの革新と競争上の優位性を実現するためにの重要性を認識してきた。
その結果、企業はデータ駆動イノベーション(DDI)を実現する可能性を理解することに注力している。
研究者もこの現象を広い範囲で調べることに注力している。
本研究では,DDI現象を理解するために,文献の体系的,包括的レビューを行った。
本研究の成果は,現在の知識体系のギャップを解明し,実践者がイノベーション能力の向上と発展のためにデータ戦略を改善する上で有益である。
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