論文の概要: Investigating students' strengths and difficulties in quantum computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.03726v3
- Date: Sun, 14 May 2023 21:22:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-17 00:05:52.156386
- Title: Investigating students' strengths and difficulties in quantum computing
- Title(参考訳): 量子コンピューティングにおける学生の強みと困難
- Authors: Tunde Kushimo and Beth Thacker
- Abstract要約: 実用的な量子コンピュータを開発し、量子労働力を増やすための競争が進行中である。
これは量子コンピューティングプログラム、コース、カリキュラムの開発を伴う必要がある。
量子コンピューティングの入門講座を大学生に導入し,これらの学生の強みと難しさについて検討した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Quantum Computing is an exciting field that draws from information theory,
computer science, mathematics, and quantum physics to process information in
fundamentally new ways. There is an ongoing race to develop practical quantum
computers and increase the quantum workforce. This needs to be accompanied by
the development of quantum computing programs, courses, and curricula coupled
with the development of evidence-based pedagogical materials to support the
education of the next generation of quantum information scientists. We
introduced an introductory course in quantum computing to undergraduate
students and investigated the strengths and difficulties of these students in
quantum computing after taking the introductory course. Our goal is to
contribute to the improvement of quantum computing education while
understanding the topics that the students find easy to comprehend and the
topics that are difficult to comprehend. We conducted a series of interviews to
identify these strengths and difficulties in the students. We report on the
results of these interviews and our initial work on the development of
evidence-based materials for teaching an introductory course in quantum
computing.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングは、情報理論、計算機科学、数学、量子物理学から情報を根本的に新しい方法で処理するエキサイティングな分野である。
実用的な量子コンピュータを開発し、量子労働力を増やすための競争が進行中である。
これは、量子コンピューティングプログラム、コース、カリキュラムの開発と、次世代の量子情報科学者の教育を支援するためのエビデンスに基づく教育材料の開発と相まって行う必要がある。
量子コンピューティングの入門コースを大学生に導入し,入門コースを受講した学生の量子コンピューティングにおける強みと難易度について検討した。
我々のゴールは、学生が理解し易いトピックと理解し難いトピックを理解しながら、量子コンピューティング教育の改善に貢献することである。
我々は,学生の強みと難しさを明らかにするために,一連のインタビューを行った。
我々は、これらのインタビューの結果と、量子コンピューティング入門コースを教えるためのエビデンスベース教材の開発に関する初期研究について報告する。
関連論文リスト
- Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning [54.80832749095356]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの原理と従来の機械学習を組み合わせた急速に成長する分野である。
本稿では,変分量子回路を用いてQMLアーキテクチャを開発する機械学習パラダイムの量子コンピューティングについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-14T12:27:50Z) - Quantum Computing for All: Online Courses Built Around Interactive Visual Quantum Circuit Simulator [2.11112892522772]
我々は、インタラクティブな量子回路シミュレータを中心に構築されたオンラインコースを開発した。
即時フィードバックと自動評価タスクは、学生全員の量子コンピューティングへの参入障壁を低くする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-16T07:11:51Z) - Quantum Computing: Vision and Challenges [16.50566018023275]
本稿では,量子コンピュータハードウェアの最先端開発と量子暗号,量子ソフトウェア,高スケール性量子コンピュータの今後の進歩について論じる。
量子技術の研究と開発における多くの潜在的な課題とエキサイティングな新しいトレンドが、より広範な議論のためにこの論文で強調されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-04T17:33:18Z) - The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human
Cognition [49.038807589598285]
量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。
我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-01T17:34:53Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - From Quantum Graph Computing to Quantum Graph Learning: A Survey [86.8206129053725]
まず、量子力学とグラフ理論の相関関係について、量子コンピュータが有用な解を生成できることを示す。
本稿では,その実践性と適用性について,一般的なグラフ学習手法について概説する。
今後の研究の触媒として期待される量子グラフ学習のスナップショットを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-19T02:56:47Z) - Quantum Computing: an undergraduate approach using Qiskit [0.0]
量子コンピューティングを教えるためのQuantum Information Software Developer Kit - Qiskitを紹介します。
我々は、一般的なラップトップやデスクトップコンピュータ上でのプログラムの構築と、実際の量子プロセッサ上での実行に重点を置いている。
コードはテキスト全体に公開されており、科学計算の経験がほとんどない読者でもそれを再現することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-26T18:19:23Z) - Simulating Quantum Materials with Digital Quantum Computers [55.41644538483948]
デジタル量子コンピュータ(DQC)は、古典的コンピュータでは引き起こせない量子シミュレーションを効率的に行うことができる。
このレビューの目的は、物理量子優位性を達成するために行われた進歩の要約を提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T20:10:38Z) - Teaching Quantum Computing through a Practical Software-driven Approach:
Experience Report [0.913755431537592]
量子コンピューティングの基礎に習熟した量子労働者の需要は急速に増加している。
コンピュータサイエンスと工学の学生を訓練するためのベストプラクティスについてはほとんど情報がない。
実践的でソフトウェア駆動のアプローチを用いて、量子コンピューティングの学部生に教えた経験を述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-12T06:16:54Z) - Teaching quantum information science to high-school and early
undergraduate students [0.0]
このプログラムにより、学生は量子回路とアルゴリズムを使って有意義なハンズオン計算を行うことができる。
ペンと紙のエクササイズとIBM Qシミュレーションを組み合わせることで、学生は量子ゲートと回路の構造を理解することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-16T05:16:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。