Fugu-MT 論文翻訳(概要): Review of Ansatz Designing Techniques for Variational Quantum Algorithms

論文の概要: Review of Ansatz Designing Techniques for Variational Quantum Algorithms

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.04913v1
Date: Wed, 7 Dec 2022 07:09:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-12 16:15:04.311476
Title: Review of Ansatz Designing Techniques for Variational Quantum Algorithms
Title（参考訳）: 変分量子アルゴリズムのためのansatz設計手法の展望
Authors: Junhan Qin
Abstract要約: NISQ時代において、可変成分サブ回路は量子コンピューティングの応用を可能にする。既存の研究では、変分量子アルゴリズムの精度と効率が向上している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: For a large number of tasks, quantum computing demonstrates the potential for exponential acceleration over classical computing. In the NISQ era, variable-component subcircuits enable applications of quantum computing. To reduce the inherent noise and qubit size limitations of quantum computers, existing research has improved the accuracy and efficiency of Variational Quantum Algorithm (VQA). In this paper, we explore the various ansatz improvement methods for VQAs at the gate level and pulse level, and classify, evaluate and summarize them.
Abstract（参考訳）: 多くのタスクにおいて、量子コンピューティングは古典計算よりも指数加速度のポテンシャルを示す。 NISQ時代、可変成分サブ回路は量子コンピューティングの応用を可能にする。量子コンピュータの固有ノイズと量子ビットサイズ制限を低減するため、既存の研究は変分量子アルゴリズム(VQA)の精度と効率を改善した。本稿では,ゲートレベルとパルスレベルにおけるVQAの様々なアンザッツ改善手法について検討し,それらを分類,評価,要約する。

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