Fugu-MT 論文翻訳(概要): Investigation of Perturbation Theory with Variational Quantum Algorithm

論文の概要: Investigation of Perturbation Theory with Variational Quantum Algorithm

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.14575v1
Date: Fri, 30 Dec 2022 07:30:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-09 02:33:43.193371
Title: Investigation of Perturbation Theory with Variational Quantum Algorithm
Title（参考訳）: 変分量子アルゴリズムによる摂動理論の検討
Authors: H.Davoodi Yeganeh
Abstract要約: 変分量子アルゴリズムは、量子コンピューティングを実装する最も有望なシステムの一つである。本稿では、摂動理論をこれらのアルゴリズムを用いて検討し、変動量子アルゴリズムを用いて摂動理論の量子力学をシミュレートする可能性を期待する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Variational Quantum Algorithms are among the most promising systems to implement quantum computing under the Noisy-Intermediate Scale Quantum (NISQ) technology. In variational quantum algorithm, wavefunction represented by a parametrized ansatz and variational parameters are updated iteratively with a classical computer based on the measurement outputs from the quantum computer. In this paper, we investigate perturbation theory with these algorithms and prospect the possibility of using the variational quantum algorithm to simulate quantum dynamics in perturbation theory. We illustrate the use of algorithms with detailed examples which are in good agreement with analytical calculations
Abstract（参考訳）: 変分量子アルゴリズムは、ノイズ・中間スケール量子(NISQ)技術の下で量子コンピューティングを実装する最も有望なシステムの一つである。変分量子アルゴリズムにおいて、パラメトリ化アンサッツおよび変分パラメータで表される波動関数は、量子コンピュータからの計測出力に基づいて古典コンピュータで反復更新される。本稿では、摂動理論をこれらのアルゴリズムを用いて検討し、変動量子アルゴリズムを用いて摂動理論の量子力学をシミュレートする可能性を期待する。解析計算とよく一致した詳細な例を用いたアルゴリズムの使用について説明する。

関連論文リスト

Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか? 我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-22T08:21:28Z)
Lecture Notes on Quantum Algorithms in Open Quantum Systems [0.0]
これらの講義ノートは、量子アルゴリズムにオープン量子システム理論を使用するための明確で包括的な紹介を提供することを目的としている。主な議論は変分量子アルゴリズム、量子エラー補正、動的デカップリング、量子エラー緩和である。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-17T15:00:25Z)
Quantum Subroutine for Variance Estimation: Algorithmic Design and Applications [80.04533958880862]
量子コンピューティングは、アルゴリズムを設計する新しい方法の基礎となる。どの場の量子スピードアップが達成できるかという新たな課題が生じる。量子サブルーチンの設計は、従来のサブルーチンよりも効率的で、新しい強力な量子アルゴリズムに固い柱を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-26T09:32:07Z)
An introduction to variational quantum algorithms for combinatorial optimization problems [0.0]
このチュートリアルは変分量子アルゴリズムのクラスに関する数学的記述を提供する。量子側および古典側におけるこれらのハイブリッドアルゴリズムの重要な側面を正確に紹介する。我々はQAOAに特に注意を払って、そのアルゴリズムに関わる量子回路と、その可能な誘導関数によって満たされる特性を詳述した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-22T14:27:52Z)
Review of Ansatz Designing Techniques for Variational Quantum Algorithms [0.0]
NISQ時代において、可変成分サブ回路は量子コンピューティングの応用を可能にする。既存の研究では、変分量子アルゴリズムの精度と効率が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-07T07:09:09Z)
Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational Chemistry [51.827942608832025]
短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-31T16:33:10Z)
Circuit Symmetry Verification Mitigates Quantum-Domain Impairments [69.33243249411113]
本稿では,量子状態の知識を必要とせず,量子回路の可換性を検証する回路指向対称性検証を提案する。特に、従来の量子領域形式を回路指向安定化器に一般化するフーリエ時間安定化器(STS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-27T21:15:35Z)
Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-09T18:00:05Z)
Resource-efficient encoding algorithm for variational bosonic quantum simulations [0.0]
量子コンピューティングのノイズ中間スケール量子(NISQ)時代には、量子資源は限られている。ボゾン基底と励起状態計算のための資源効率のよい量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-23T19:00:05Z)
An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-06T14:18:44Z)
Approximating the quantum approximate optimization algorithm with digital-analog interactions [0.0]
ディジタルアナログパラダイムは変分量子近似最適化アルゴリズムに適していることを示す。我々は,変分アルゴリズムが非変分アルゴリズムよりも有意な改善をもたらす,単一キュービット演算速度のレギュレーションを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-27T16:01:40Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。