論文の概要: COVID-19 Activity Risk Calculator as a Gamified Public Health Intervention Tool

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.05035v3
• Date: Thu, 22 Dec 2022 16:17:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 12:55:44.239084
• Title: COVID-19 Activity Risk Calculator as a Gamified Public Health Intervention Tool
• Title（参考訳）: 公衆衛生介入ツールとしてのCOVID-19活動リスク計算
• Authors: Shreyasvi Natraj, Malhar Bhide, Nathan Yap, Meng Liu, Agrima Seth, Jonathan Berman and Christin Glorioso
• Abstract要約: 新型コロナウイルスの影響は200カ国以上で観測されており、数百万人の入院や死亡につながっている。 新型コロナウイルス(COVID-19)の既存のリスク評価ツールは、パンデミックの間、非常に多様だった。 本研究では,新型コロナウイルスのリスク計算システムの合理化,拡張性,正確性を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.507925537323859
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Public health intervention techniques have been highly significant in reducing the negative impact of several epidemics and pandemics. Among all of the wide-spread diseases, one of the most dangerous one has been severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) or Coronavirus disease 2019 (COVID-19). The impact of the virus has been observed in over 200 countries leading to hospitalizations and deaths of millions of people. Currently existing COVID-19 risk estimation tools provided to the general public have been highly variable during the pandemic due to its dependency on rapidly evolving factors such as community transmission levels and variants. There has also been confusion surrounding certain personal protective strategies such as risk reduction by mask-wearing and vaccination. In order to create a simplified easy-to-use tool for estimating different individual risks associated with carrying out daily-life activity, we developed COVID-19 Activity Risk Calculator (CovARC). CovARC serves as a gamified public health intervention as users can "play with" how different risks associated with COVID-19 would change depending on several different factors when carrying out a daily routine activity. Empowering the public to make informed, data-driven decisions about safely engaging in activities may help to reduce COVID- 19 levels in the community. In this study, we demonstrate a streamlined, scalable and accurate COVID-19 risk calculation system. Our study also showcases quantitatively, the increased impact of interventions such as vaccination and mask-wearing when cases are higher, which could prove as a validity to inform and support policy decisions around mask mandate case thresholds and other non-pharmaceutical interventions.
• Abstract（参考訳）: 公衆衛生介入技術は、いくつかの疫病やパンデミックの負の影響を減少させる上で非常に重要である。 最も危険なのは、重症急性呼吸器症候群ウイルス2(SARS-CoV-2)またはコロナウイルス病2019(COVID-19)である。 新型コロナウイルスの影響は200カ国以上で観測されており、数百万人の入院や死亡につながっている。 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染リスク評価ツールは現在、地域社会の感染レベルや変種など、急速に発展する要因に依存しているため、パンデミックの期間中に大きく変動している。 マスク着用によるリスク軽減や予防接種など、特定の個人的保護戦略についても混乱が生じている。 日常生活活動にかかわるさまざまな個人的リスクを推定する簡易ツールを開発するため,我々はCovARC(COVID-19 Activity Risk Calculator)を開発した。 CovARCは、日々の日常活動を行う際のさまざまな要因によって、COVID-19に関連するさまざまなリスクがどう変化するかを「プレイ」できるため、公衆衛生介入のゲーミフィケーションとして機能する。 安全活動への参加に関する情報とデータによる決定を国民に与えることによって、コミュニティ内の新型コロナウイルス19レベルを減少させる可能性がある。 本研究では,covid-19のリスク計算システムを合理化し,スケーラブルで正確なものにすることを提案する。 また, ワクチン接種, マスク着用などの介入が, 高い症例に影響を及ぼすことを定量的に示し, マスク禁止ケース閾値などの非薬剤的介入に関する政策決定を通知し, 支援する妥当性を証明した。

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