論文の概要: COVID-19 Activity Risk Calculator as a Gamified Public Health Intervention Tool

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.05035v4
• Date: Wed, 24 May 2023 09:14:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-26 02:41:31.161564
• Title: COVID-19 Activity Risk Calculator as a Gamified Public Health Intervention Tool
• Title（参考訳）: 公衆衛生介入ツールとしてのCOVID-19活動リスク計算
• Authors: Shreyasvi Natraj, Malhar Bhide, Nathan Yap, Meng Liu, Agrima Seth, Jonathan Berman and Christin Glorioso
• Abstract要約: 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は、重症急性呼吸器症候群(SARS)ウイルス2(SARS-CoV-2)によるパンデミックで、200カ国以上が感染し、何百万人もの人が死亡した。 リスク推定装置のような公衆衛生介入は、影響する行動を通じて、パンデミックや流行の拡散を減らすことができる。 本研究では,新型コロナウイルスのリスク計算システムの合理化,拡張性,正確性を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.507925537323859
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, caused by the virus severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), has impacted over 200 countries leading to hospitalizations and deaths of millions of people. Public health interventions, such as risk estimators, can reduce the spread of pandemics and epidemics through influencing behavior, which impacts risk of exposure and infection. Current publicly available COVID-19 risk estimation tools have had variable effectiveness during the pandemic due to their dependency on rapidly evolving factors such as community transmission levels and variants. There has also been confusion surrounding certain personal protective strategies such as risk reduction by mask-wearing and vaccination. In order to create a simple easy-to-use tool for estimating different individual risks associated with carrying out daily-life activity, we developed COVID-19 Activity Risk Calculator (CovARC). CovARC is a gamified public health intervention as users can "play with" how different risks associated with COVID-19 can change depending on several different factors when carrying out routine daily activities. Empowering the public to make informed, data-driven decisions about safely engaging in activities may help to reduce COVID-19 levels in the community. In this study, we demonstrate a streamlined, scalable and accurate COVID-19 risk calculation system. Our study also demonstrates the quantitative impact of vaccination and mask-wearing during periods of high case counts. Validation of this impact could inform and support policy decisions regarding case thresholds for mask mandates, and other public health interventions.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は、重症急性呼吸器症候群(SARS)ウイルス2(SARS-CoV-2)によるパンデミックで、200カ国以上が感染し、何百万人もの人が死亡した。 リスク推定装置のような公衆衛生介入は、感染や感染のリスクに影響を与える行動に影響を与えることで、パンデミックや流行の拡散を減らすことができる。 現在の新型コロナウイルス(covid-19)のリスク推定ツールは、コミュニティの感染レベルや変種といった急速に進化する要因に依存するため、パンデミックの間、さまざまな効果があった。 マスク着用によるリスク軽減や予防接種など、特定の個人的保護戦略についても混乱が生じている。 日常生活活動にかかわるさまざまな個人的リスクを推定する簡単なツールを開発するため,我々はCovARC(COVID-19 Activity Risk Calculator)を開発した。 CovARCは、日常的な日々の活動を行う際のさまざまな要因によって、COVID-19に関連するさまざまなリスクがどう変化するかを「プレイする」ことができるため、公衆衛生介入のゲーミフィケーションである。 安全活動への参加に関する情報やデータによる決定を国民に与えることによって、コミュニティにおける新型コロナウイルスのレベルを下げることができる。 本研究では,covid-19のリスク計算システムを合理化し,スケーラブルで正確なものにすることを提案する。 症例数の多い期間における予防接種とマスク着用の量的影響についても検討した。 この影響の検証は、マスク委任状やその他の公衆衛生介入に関する政策決定を通知し、支持することができる。

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