論文の概要: "I think this is the most disruptive technology": Exploring Sentiments
of ChatGPT Early Adopters using Twitter Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.05856v1
- Date: Mon, 12 Dec 2022 12:41:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2022-12-13 16:10:57.517999
- Title: "I think this is the most disruptive technology": Exploring Sentiments
of ChatGPT Early Adopters using Twitter Data
- Title（参考訳）: 「これは最も破壊的な技術だと思う」:Twitter Dataを用いたChatGPTアーリーアダプターの感性を探る
- Authors: Mubin Ul Haque, Isuru Dharmadasa, Zarrin Tasnim Sworna, Roshan Namal
Rajapakse, and Hussain Ahmad
- Abstract要約: 初期のChatGPTユーザーのツイート10,732件を用いて混合手法による調査を行った。
アーリーアダプターの大多数は、ソフトウェア開発への混乱、エンターテイメント、創造性の行使といったトピックに関する圧倒的な肯定的な感情を表明している。
ChatGPTの誤用の可能性などに関して懸念を表明しているのは、ごく一部のユーザだけだった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Large language models have recently attracted significant attention due to
their impressive performance on a variety of tasks. ChatGPT developed by OpenAI
is one such implementation of a large, pre-trained language model that has
gained immense popularity among early adopters, where certain users go to the
extent of characterizing it as a disruptive technology in many domains.
Understanding such early adopters' sentiments is important because it can
provide insights into the potential success or failure of the technology, as
well as its strengths and weaknesses. In this paper, we conduct a mixed-method
study using 10,732 tweets from early ChatGPT users. We first use topic
modelling to identify the main topics and then perform an in-depth qualitative
sentiment analysis of each topic. Our results show that the majority of the
early adopters have expressed overwhelmingly positive sentiments related to
topics such as Disruptions to software development, Entertainment and
exercising creativity. Only a limited percentage of users expressed concerns
about issues such as the potential for misuse of ChatGPT, especially regarding
topics such as Impact on educational aspects. We discuss these findings by
providing specific examples for each topic and then detail implications related
to addressing these concerns for both researchers and users.
- Abstract（参考訳）: 大規模な言語モデルは最近、さまざまなタスクで素晴らしいパフォーマンスを発揮したことで、大きな注目を集めている。
openaiが開発したchatgptは、大規模な事前学習された言語モデルの実装のひとつで、アーリーアダプターの間で人気を集めている。
このようなアーリーアダプターの感情を理解することは、テクノロジーの潜在的な成功や失敗、そしてその強みや弱点についての洞察を提供することができるため重要である。
本稿では,初期のChatGPTユーザからの10,732ツイートを用いた混合手法による研究を行う。
まず、トピックモデリングを使用してメイントピックを特定し、各トピックの詳細な質的感情分析を行います。
この結果から,早期採用者の大多数は,ソフトウェア開発への混乱,エンタテイメント,創造性の行使といったトピックに関して,圧倒的に肯定的な感情を表明していることがわかった。
chatgptを誤用する可能性などの問題、特に教育面への影響などに関する懸念を表明したのはごく一部のユーザーだけだった。
本研究は,各トピックの具体例を提示し,研究者とユーザ双方の懸念に対処する上での意義を詳述する。
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