論文の概要: Public Attitudes Toward ChatGPT on Twitter: Sentiments, Topics, and Occupations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.12951v2
• Date: Tue, 13 Feb 2024 20:53:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-15 19:44:13.283626
• Title: Public Attitudes Toward ChatGPT on Twitter: Sentiments, Topics, and Occupations
• Title（参考訳）: Twitter上でのChatGPTに対する大衆の態度: 感性、トピック、作業
• Authors: Ratanond Koonchanok, Yanling Pan, Hyeju Jang
• Abstract要約: 感情分析などの自然言語処理技術を適用し,ChatGPTに対する公衆の態度を検討した。 私たちの感情分析の結果、全体の感情は肯定的であり、ネガティブな感情は時間の経過とともに減少していたことが示唆された。 私たちのトピックモデルは、最も人気のあるトピックが、教育、バード、検索エンジン、OpenAI、マーケティング、サイバーセキュリティであることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6466986427682635
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: ChatGPT sets a new record with the fastest-growing user base, as a chatbot powered by a large language model (LLM). While it demonstrates state-of-the-art capabilities in a variety of language-generation tasks, it also raises widespread public concerns regarding its societal impact. In this paper, we investigated public attitudes towards ChatGPT by applying natural language processing techniques such as sentiment analysis and topic modeling to Twitter data from December 5, 2022 to June 10, 2023. Our sentiment analysis result indicates that the overall sentiment was largely neutral to positive, and negative sentiments were decreasing over time. Our topic model reveals that the most popular topics discussed were Education, Bard, Search Engines, OpenAI, Marketing, and Cybersecurity, but the ranking varies by month. We also analyzed the occupations of Twitter users and found that those with occupations in arts and entertainment tweeted aboutChatGPT most frequently. Additionally, people tended to tweet about topics relevant to their occupation. For instance, Cybersecurity is the most discussed topic among those with occupations related to computer and math, and Education is the most discussed topic among those in academic and research. Overall, our exploratory study provides insights into the public perception of ChatGPT, which could be valuable to both the general public and developers of this technology.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTは,成長速度の速いユーザベースを,大規模言語モデル(LLM)を使用したチャットボットとして新記録を樹立した。 様々な言語生成タスクで最先端の能力を示す一方で、社会的影響に関する大衆の関心も高まっている。 本稿では,2022年12月5日から2023年6月10日までのTwitterデータに対して,感情分析やトピックモデリングなどの自然言語処理技術を適用し,ChatGPTに対する公衆の態度を検討した。 私たちの感情分析の結果は、全体の感情は概ねポジティブに中立であり、ネガティブな感情は時間とともに減少していたことを示している。 私たちのトピックモデルによると、最も人気のあるトピックは教育、バー、検索エンジン、openai、マーケティング、サイバーセキュリティでしたが、ランキングは毎月異なります。 また、Twitter利用者の職業を分析し、アートやエンターテイメントの職種がChatGPTについてツイートする頻度が最も高いことを発見した。 さらに、人々は自分の職業に関連するトピックについてツイートする傾向があった。 例えば、サイバーセキュリティはコンピュータと数学に関連する職業において最も議論されているトピックであり、教育は学術や研究において最も議論されているトピックである。 全体として、我々の探索的研究は、ChatGPTの一般の認識に関する洞察を提供する。

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