論文の概要: The spatial accessibility of attractive parks in Chicago and a proposed
planning support system to evaluate the accessibility of POIs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.06036v1
- Date: Sun, 25 Sep 2022 18:02:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:58:11.306888
- Title: The spatial accessibility of attractive parks in Chicago and a proposed
planning support system to evaluate the accessibility of POIs
- Title(参考訳): シカゴの魅力的な公園の空間的アクセシビリティとPOIのアクセシビリティ評価のための計画支援システムの提案
- Authors: Tianchen Huang
- Abstract要約: 本研究は,各公園の魅力を評価するために,Googleマップにおける評価とレビュー数を用いた。
アクセシビリティの高い公園は、人々が主要な高速道路に沿って運転している。
この研究は、黒人と高所得層が他の集団よりも公園へのアクセシビリティスコアが高いことも明らかにした。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Urban parks play an essential role in meeting the ecological, social, and
recreational requirements of residents. Access to urban parks reflects people's
quality of life. The present research focused on the cumulative accessibility
by walking and driving to attractive urban parks for different population
groups in Chicago. The present study used the ratings and the number of reviews
on Google Maps to evaluate each parks' attractiveness. The results present the
cumulative accessibility scores using gravity, linear, and kernel models. In
addition, the spatial distribution of the accessibility to parks for population
groups of different races and levels of income are shown at the 90 m X 90 m
land cell scale and at the community level. Highly attractive parks that people
walk to receive a high accessibility score. However, parks with high
accessibility scores that people drive to were along the major highways. The
present study also determined that the Black and high-income populations have a
higher accessibility score to parks than other population groups. Moreover, a
planning supporting system is proposed that uses rating data that can be
gathered from apps such as Google Maps and Yelp to evaluate all types of Points
of Interest (POIs) in parks.
- Abstract(参考訳): 都市公園は、住民の環境、社会、レクリエーションの要求を満たす上で重要な役割を担っている。
都市公園へのアクセスは人々の生活の質を反映している。
本研究は、シカゴの異なる人口集団のための魅力的な都市公園を歩いてドライブすることで、累積的なアクセシビリティに焦点をあてた。
本研究は,各公園の魅力を評価するために,googleマップにおける評価とレビュー数を用いた。
その結果,重力,線形,カーネルモデルを用いた累積アクセシビリティスコアが得られた。
さらに、異なる人種や所得の集団に対する公園へのアクセシビリティの空間分布は、90m×90mの土地セルスケールとコミュニティレベルで示される。
高いアクセシビリティスコアを得るために人々が歩く非常に魅力的な公園。
しかし、人々が運転するアクセシビリティスコアの高い公園は主要高速道路沿いにあった。
この研究は、黒人と高所得層が他の集団よりも公園へのアクセシビリティスコアが高いことも明らかにした。
さらに,公園内のすべての種類の興味点(pois)を評価するために,googleマップやyelpなどのアプリから収集可能な評価データを用いた計画支援システムを提案する。
関連論文リスト
- Examining Inequality in Park Quality for Promoting Health Across 35 Global Cities [5.621709211916013]
特定の公園スペースと健康を育むための要素の容量は、まだ過小評価されていない。
このギャップに対処するために,公園における健康増進活動の6つのカテゴリからなる分類法を提案する。
公園空間と要素を特定の健康増進活動と結び付けるレキシコンを確立することにより、35の都市における公園の容量を推計し、健康増進を図る。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-22T16:20:30Z) - MetaUrban: An Embodied AI Simulation Platform for Urban Micromobility [52.0930915607703]
最近のロボティクスとエンボディードAIの進歩により、公共の都市空間はもはや人間専用ではない。
公共の都市空間における短距離移動のためのAIによって実現されるマイクロモビリティは、将来の交通システムにおいて重要な要素である。
本稿では,AI駆動型都市マイクロモビリティ研究のための構成シミュレーションプラットフォームであるMetaUrbanを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T17:56:49Z) - Crowdsourced reviews reveal substantial disparities in public perceptions of parking [2.3034861262968453]
本研究は,全米の駐車場に対する一般の認識を調査するため,費用対効果が高く,広くアクセス可能なデータソースであるクラウドソースオンラインレビューを紹介した。
Google Mapsから得られた911のコアベース統計領域(CBSA)を対象に,駐車関連レビュー4,987,483件のPOI(1,129,460点)について検討した。
POI型とCBSA型にまたがるパーキング感の顕著な変化がみられ,レストランPOIは最もネガティブな傾向を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-06T15:17:17Z) - Park visitation and walkshed demographics in the United States [0.0]
本研究では,公園の歩行者群集の人口構成を年次訪問予測に活用する能力について検討した。
以上の結果から,公園の遊歩道の人口構成は,来園予測にはほとんど役に立たないことが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-20T10:39:07Z) - PopSim: An Individual-level Population Simulator for Equitable
Allocation of City Resources [12.152728063703005]
人口統計情報を用いた半合成個人レベルの人口データを生成するシステムであるPopSimを紹介する。
PopSimを使って、シカゴ市のために複数のベンチマークデータセットを生成し、広範な統計的評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T23:43:21Z) - Optimization of the location and design of urban green spaces [3.58439716487063]
この研究は、公園のアクセシビリティ、流通、デザインを改善するための意思決定者を支援するために、オペレーティング・リサーチからの古典的なツールの応用を紹介している。
都市の緑地計画において,都市レベルでの意思決定を支援するテンプレートモデルとして,2段階の公正な施設配置と設計モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-13T15:37:21Z) - BEV-Net: Assessing Social Distancing Compliance by Joint People
Localization and Geometric Reasoning [77.08836528980248]
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大を受け、公衆衛生に不可欠なソーシャルディスタンシング(ソーシャルディスタンシング)が注目されている。
本研究では,広視野カメラを用いた公共空間における視覚的ソーシャル・ディスタンシング・コンプライアンス・アセスメントの課題について考察する。
鳥眼ビュー(BEV)下での注釈付き群集シーンのデータセットと距離測定のための地上真実を紹介する。
マルチブランチネットワークであるBEV-Netは、世界座標における個人をローカライズし、ソーシャルディスタンシングに違反する高リスク領域を特定するために提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-10T23:56:37Z) - Urban Sensing based on Mobile Phone Data: Approaches, Applications and
Challenges [67.71975391801257]
モバイルデータ分析における多くの関心は、人間とその行動に関連している。
本研究の目的は,携帯電話データから知識を発見するために実装された手法や手法をレビューすることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-29T15:14:03Z) - CNN-based Density Estimation and Crowd Counting: A Survey [65.06491415951193]
本稿では,主にCNNに基づく密度マップ推定法において,群集数モデルについて包括的に検討する。
評価指標から, 観客数データセットで上位3人のパフォーマーを選択した。
我々は、今後のクラウドカウントの展開について、合理的な推測と予測を行うことを期待する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-28T13:17:30Z) - Entropy as a measure of attractiveness and socioeconomic complexity in
Rio de Janeiro metropolitan area [52.77024349608834]
携帯電話のデータセットとエントロピーに基づく測度を用いて、位置の魅力を測定する。
その結果、エントロピーによって測定された特定の位置の魅力は、その位置の社会経済的地位の重要な記述者であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-23T15:58:56Z) - Measuring Spatial Subdivisions in Urban Mobility with Mobile Phone Data [58.720142291102135]
2050年までに世界の人口の3分の2が都市部に住んでいる。
この成長は、都市が持続可能性を測定し計画する能力よりも速く、より複雑である。
都市がなぜ包括的になるのかを理解するために,空間分割を識別し特徴付ける手法を定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-20T14:37:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。