論文の概要: Crowdsourced reviews reveal substantial disparities in public perceptions of parking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.05104v1
- Date: Sat, 6 Jul 2024 15:17:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-09 21:08:14.131060
- Title: Crowdsourced reviews reveal substantial disparities in public perceptions of parking
- Title(参考訳): クラウドソーシングによるレビューで、公共の駐車場に対する認識の相違が明らかに
- Authors: Lingyao Li, Songhua Hu, Ly Dinh, Libby Hemphill,
- Abstract要約: 本研究は,全米の駐車場に対する一般の認識を調査するため,費用対効果が高く,広くアクセス可能なデータソースであるクラウドソースオンラインレビューを紹介した。
Google Mapsから得られた911のコアベース統計領域(CBSA)を対象に,駐車関連レビュー4,987,483件のPOI(1,129,460点)について検討した。
POI型とCBSA型にまたがるパーキング感の顕著な変化がみられ,レストランPOIは最もネガティブな傾向を示した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.3034861262968453
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Due to increased reliance on private vehicles and growing travel demand, parking remains a longstanding urban challenge globally. Quantifying parking perceptions is paramount as it enables decision-makers to identify problematic areas and make informed decisions on parking management. This study introduces a cost-effective and widely accessible data source, crowdsourced online reviews, to investigate public perceptions of parking across the U.S. Specifically, we examine 4,987,483 parking-related reviews for 1,129,460 points of interest (POIs) across 911 core-based statistical areas (CBSAs) sourced from Google Maps. We employ the Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model to classify the parking sentiment and conduct regression analyses to explore its relationships with socio-spatial factors. Findings reveal significant variations in parking sentiment across POI types and CBSAs, with Restaurant POIs showing the most negative. Regression results further indicate that denser urban areas with higher proportions of African Americans and Hispanics and lower socioeconomic status are more likely to exhibit negative parking sentiment. Interestingly, an opposite relationship between parking supply and sentiment is observed, indicating increasing supply does not necessarily improve parking experiences. Finally, our textual analysis identifies keywords associated with positive or negative sentiments and highlights disparities between urban and rural areas. Overall, this study demonstrates the potential of a novel data source and methodological framework in measuring parking sentiment, offering valuable insights that help identify hyperlocal parking issues and guide targeted parking management strategies.
- Abstract(参考訳): 民間車両への依存が増し、旅行需要が増加したため、駐車場は世界中で長年続く都市難題である。
駐車場の認識の定量化は、意思決定者が問題領域を特定し、駐車管理について情報的な決定をすることができるため、最重要である。
本研究は、費用対効果が高く、広くアクセス可能なデータソースであるクラウドソースオンラインレビューを導入し、米国中の駐車場に対する一般の認識を調査し、Google Mapsから発信された911のコアベース統計領域(CBSA)にわたる1,129,460ポイント(POI)の駐車関連レビュー4,987,483件を調査した。
両方向エンコーダ表現モデルを用いて、駐車感情を分類し、回帰分析を行い、社会空間要因との関連性を探る。
POI型とCBSA型にまたがるパーキング感の顕著な変化がみられ,レストランPOIは最もネガティブな傾向を示した。
回帰の結果はさらに、アフリカ系アメリカ人やヒスパニック系住民の比率が高く、社会経済的地位の低い都市部は、駐車場に対するネガティブな感情を示す傾向にあることを示している。
興味深いことに、駐車場の供給と感情の逆の関係が観察され、供給の増加が駐車体験を必ずしも改善しないことを示している。
最後に, テキスト分析により, 肯定的感情や否定的感情に関連するキーワードを特定し, 都市部と農村部の格差を強調する。
本研究は、駐車感情を測定するための新しいデータソースと方法論の枠組みの可能性を示し、超局所的な駐車問題を特定するのに役立つ貴重な洞察を提供し、ターゲットとなる駐車管理戦略をガイドする。
関連論文リスト
- GPT-Augmented Reinforcement Learning with Intelligent Control for Vehicle Dispatching [82.19172267487998]
GARLIC: GPT拡張強化学習のフレームワーク。
本稿では,GPT強化強化学習とインテリジェント制御のフレームワークであるGARLICについて紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T08:23:38Z) - Smart Camera Parking System With Auto Parking Spot Detection [1.0512475026060208]
PakStaと呼ばれる新しい手法で駐車場の状態を自動識別する。
本手法はPakLocのオブジェクト検出器を用いて,ビデオフレーム内の駐車場の占有状況を同時に判定する。
提案手法がPKLotデータセットに与える影響は, 人的労働力の94.25%を大幅に削減する結果となった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-07T19:00:11Z) - Your Car Tells Me Where You Drove: A Novel Path Inference Attack via CAN Bus and OBD-II Data [57.22545280370174]
On Path Diagnostic - Intrusion & Inference (OPD-II) は物理カーモデルとマップマッチングアルゴリズムを利用した新しい経路推論攻撃である。
我々は4台の異なる車両と41トラックの道路および交通シナリオに対する攻撃を実行した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-30T04:21:46Z) - Wireless Crowd Detection for Smart Overtourism Mitigation [50.031356998422815]
この章では、モバイルデバイスのワイヤレスアクティビティに基づいたオーバツーリズムを監視するための、低コストなアプローチについて説明する。
群集センサは、無線技術のトレース要素を検出することで、周囲のモバイルデバイスの数をカウントする。
いくつかの技術で検出プログラムを実行し、指紋解析の結果は匿名データベースにのみローカルに保存される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T13:20:24Z) - Truck Parking Usage Prediction with Decomposed Graph Neural Networks [15.291200515217513]
貨物回廊のトラックの駐車は、不十分な駐車場の大きな課題に直面している。
正確な駐車場利用予測を提供することは、安全でない駐車慣行を減らすためのコスト効率の高いソリューションであることが示されている。
本稿では地域時間グラフニューラルネットワーク(RegT-CN)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-23T17:14:01Z) - Deep learning based black spot identification on Greek road networks [52.77024349608834]
時間的現象であるブラックスポットの識別には、地理的な位置と時間に基づく道路事故の発生の分析が含まれる。
この研究は、警察や政府発行の自動車事故レポートのデータを利用して、ギリシャの道路網の交通事故をブラックスポットの認識に焦点をあてた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-19T07:08:30Z) - Driver Side and Traffic Based Evaluation Model for On-Street Parking
Solutions [6.207356598775391]
本稿では,運転者側と交通情報に基づく評価モデル(DSTBM)を開発する。
異なる駐車ソリューションに対する一般的な評価スキームを提供する。
固定センシングと移動センシングという2つの一般的な駐車検知手法を解析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-26T03:00:23Z) - Dynamic Price of Parking Service based on Deep Learning [68.8204255655161]
都市部における空気質の向上は、公共団体の主な関心事の一つである。
この懸念は、大気の質と公衆衛生の間の証拠から生じる。
規制された駐車場サービスにおける動的価格の提案について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-11T20:31:35Z) - A Machine Learning Approach for Modelling Parking Duration in Urban
Land-use [0.0]
本研究では,自動車利用者の社会経済的・旅行特性が駐車時間に与える影響を解析するためのモデルを提案する。
ドライバー特性と駐車時間の間の接続をキャプチャするために、人工知能ニューラルネットワーク(ANN)がデプロイされる。
その結果, LIMEによる予測の確率が高く, ユビキタスに適用可能であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-04T16:05:59Z) - FADACS: A Few-shot Adversarial Domain Adaptation Architecture for
Context-Aware Parking Availability Sensing [5.160087162892865]
本研究では,駐車場データの不十分な地域での駐車状況を予測するために,駐車状況検知のためのエンドツーエンドの移動学習フレームワークを設計する。
このフレームワークは2つの課題を克服する。1) 既存のデータ駆動モデルに十分なデータを提供できない実世界のケースが多く、2) センサデータと異種コンテキスト情報をマージすることは困難である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-13T08:25:26Z) - ParkPredict: Motion and Intent Prediction of Vehicles in Parking Lots [65.33650222396078]
我々は、駐車場環境を開発し、人間の駐車操作のデータセットを収集する。
本稿では,多モード長短期記憶(LSTM)予測モデルと畳み込みニューラルネットワークLSTM(CNN-LSTM)を物理ベースの拡張カルマンフィルタ(EKF)ベースラインと比較する。
以上の結果から,1) 意図をよく推定できる(LSTMとCNN-LSTMモデルによる約85% のトップ1精度と100% トップ3精度),2) 運転者の意図する駐車場所の知識が駐車軌跡の予測に大きく影響すること,3) 環境の意味的表現について考察した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-21T20:46:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。