Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Quantum Computing Approach for the Unit Commitment Problem

論文の概要: A Quantum Computing Approach for the Unit Commitment Problem

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.06480v1
Date: Tue, 13 Dec 2022 11:01:42 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-09 15:06:47.762547
Title: A Quantum Computing Approach for the Unit Commitment Problem
Title（参考訳）: 単位コミットメント問題に対する量子コンピューティングのアプローチ
Authors: Pascal Halffmann and Patrick Holzer and Kai Plociennik and Michael Trebing
Abstract要約: エネルギー生産の計画は、コスト感受性、高速移動エネルギー市場、需要の不確実性、および発電所の技術的制約のために難しい課題である。本稿では,最小実行時間およびアイドル時間を有するUPPを,量子コンピューティングハードウェア上での2次最適化問題としてモデル化する。最初の実験は、量子ビットの利用と接続性、そして最も重要なソリューション品質の観点から、私たちの定式化の利点を確認します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Planning energy production is a challenging task due to its cost-sensitivity, fast-moving energy markets, uncertainties in demand, and technical constraints of power plants. Thus, more complex models of this so-called \emph{unit commitment problem (UCP)} have to be solved more rapidly, a task that probably can be solved more efficiently via quantum computing. In this article, we model a UCP with minimum running and idle times as a quadratic unconstrained optimization problem to solve it on quantum computing hardware. First experiments confirm the advantages of our formulation in terms of qubit usage and connectivity and most importantly solution quality.
Abstract（参考訳）: エネルギー生産の計画は、コスト感受性、高速移動エネルギー市場、需要の不確実性、および発電所の技術的制約のために難しい課題である。したがって、このいわゆる "emph{unit commitment problem (UCP)" のより複雑なモデルはより高速に解かれる必要があり、量子コンピューティングによってより効率的に解ける。本稿では,最小実行時間およびアイドル時間を有するUPPを,量子コンピューティングハードウェア上での2次的非制約最適化問題としてモデル化する。最初の実験は、量子ビットの利用と接続性、そして最も重要なソリューション品質の観点から、私たちの定式化の利点を確認します。

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