論文の概要: Improving Stance Detection by Leveraging Measurement Knowledge from Social Sciences: A Case Study of Dutch Political Tweets and Traditional Gender Role Division

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.06543v2
• Date: Thu, 25 Jul 2024 13:27:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-26 20:16:16.358360
• Title: Improving Stance Detection by Leveraging Measurement Knowledge from Social Sciences: A Case Study of Dutch Political Tweets and Traditional Gender Role Division
• Title（参考訳）: 社会科学からの計測知識の活用によるスタンス検出の改善:オランダの政治ツイートと伝統的ジェンダーロール部門を事例として
• Authors: Qixiang Fang, Anastasia Giachanou, Ayoub Bagheri,
• Abstract要約: 我々は、2017年から2021年にかけてオランダの公式パーティーアカウントからのツイートのデータセットにSDを適用する。 本稿では,従来のジェンダー・ロール・ディビジョンに対する態度を測定するために,社会科学から確立された調査機器を活用することを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8343559622079053
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Stance detection (SD) concerns automatically determining the viewpoint (i.e., in favour of, against, or neutral) of a text's author towards a target. SD has been applied to many research topics, among which the detection of stances behind political tweets is an important one. In this paper, we apply SD to a dataset of tweets from official party accounts in the Netherlands between 2017 and 2021, with a focus on stances towards traditional gender role division, a dividing issue between (some) Dutch political parties. To implement and improve SD of traditional gender role division, we propose to leverage an established survey instrument from social sciences, which has been validated for the purpose of measuring attitudes towards traditional gender role division. Based on our experiments, we show that using such a validated survey instrument helps to improve SD performance.
• Abstract（参考訳）: スタンス検出(SD)は、テキストの著者がターゲットに向かっている視点(すなわち、反対、中立)を自動的に決定する。 SDは、政治ツイートの背後にあるスタンスを検出することが重要である、多くの研究トピックに応用されている。 本稿では、2017年から2021年にかけてオランダの公的な政党アカウントからのツイートのデータセットにSDを適用し、オランダの政党間の(一部)分割問題である伝統的なジェンダー・ロール・ディビジョンへのスタンスに注目した。 従来のジェンダー・ロール・ディビジョンのSDの実装と改善を目的として,従来のジェンダー・ロール・ディビジョンに対する態度を測定するために,社会科学から確立された調査機器を活用することを提案する。 実験結果から,このような検査機器を用いることで,SD性能の向上が期待できることがわかった。

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