論文の概要: MigrationsKB: A Knowledge Base of Public Attitudes towards Migrations and their Driving Factors

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.07593v1
• Date: Tue, 17 Aug 2021 12:50:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-18 17:53:10.799773
• Title: MigrationsKB: A Knowledge Base of Public Attitudes towards Migrations and their Driving Factors
• Title（参考訳）: MigrationsKB: マイグレーションに対する公的な態度の知識ベースとその要因
• Authors: Yiyi Chen, Harald Sack, Mehwish Alam
• Abstract要約: 本研究は、移住に対する大衆の態度を定量化するためのソーシャルメディアプラットフォームの分析である。 移民のホストである欧州諸国では、2013年からJul-2021にかけてのツイートが収集されている。 外部データベースは、移住に対する人々の否定的な態度を引き起こす潜在的な社会的・経済的要因を特定するために使用される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6973426830397942
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: With the increasing trend in the topic of migration in Europe, the public is now more engaged in expressing their opinions through various platforms such as Twitter. Understanding the online discourses is therefore essential to capture the public opinion. The goal of this study is the analysis of social media platform to quantify public attitudes towards migrations and the identification of different factors causing these attitudes. The tweets spanning from 2013 to Jul-2021 in the European countries which are hosts to immigrants are collected, pre-processed, and filtered using advanced topic modeling technique. BERT-based entity linking and sentiment analysis, and attention-based hate speech detection are performed to annotate the curated tweets. Moreover, the external databases are used to identify the potential social and economic factors causing negative attitudes of the people about migration. To further promote research in the interdisciplinary fields of social science and computer science, the outcomes are integrated into a Knowledge Base (KB), i.e., MigrationsKB which significantly extends the existing models to take into account the public attitudes towards migrations and the economic indicators. This KB is made public using FAIR principles, which can be queried through SPARQL endpoint. Data dumps are made available on Zenodo.
• Abstract（参考訳）: ヨーロッパにおける移民のトレンドの高まりに伴い、Twitterなどのさまざまなプラットフォームを通じて、人々の意見を表現しやすくなっている。 したがって、オンラインの談話を理解することは世論を捉えるのに不可欠である。 本研究の目的は,社会の移動に対する態度を定量化するためのソーシャルメディアプラットフォームの分析と,これらの態度を引き起こすさまざまな要因の同定である。 移民のホストである欧州諸国の2013年からjul-2021までのツイートは、高度なトピックモデリング技術を用いて収集、処理、フィルタリングされる。 BERTベースのエンティティリンクと感情分析、注目ベースのヘイトスピーチ検出を行い、キュレートされたツイートに注釈をつける。 さらに、外部データベースは、移住に対する人々の否定的な態度を引き起こす潜在的社会的、経済的要因を特定するために使用される。 社会科学と計算機科学の学際的な分野の研究をさらに促進するために、成果を知識ベース(kb)、すなわち、移行に対する一般の態度や経済指標を考慮に入れるために既存のモデルを著しく拡張する移行skbに統合する。 このKBは、SPARQLエンドポイントを介してクエリ可能なFAIR原則を使用して公開されている。 データダンプはZenodoで利用可能です。

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