論文の概要: Interaction graph-based profiling of quantum benchmarks for improving
quantum circuit mapping techniques
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.06640v1
- Date: Tue, 13 Dec 2022 15:24:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-09 15:06:30.021635
- Title: Interaction graph-based profiling of quantum benchmarks for improving
quantum circuit mapping techniques
- Title(参考訳): 相互作用グラフに基づく量子ベンチマークのプロファイリングによる量子回路マッピング技術の改善
- Authors: Medina Bandi\'c, Carmen G. Almudever, Sebastian Feld
- Abstract要約: 本稿では、量子回路の構造を探索し、量子デバイス上で実行される場合の成功率について考察する。
我々は、対応する量子ビット相互作用グラフからグラフ理論に基づく特性を抽出することにより、多数の量子回路を特徴付けてきた。
この特徴付けは、量子回路とその構造を詳細に解析し、類似性に基づいてグループ化するのに役立つ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.3496450124792878
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum circuits are widely used for benchmarking quantum computers and
therefore crucial for the development and improvement of full-stack quantum
computing systems. To execute such circuits on a given quantum processor, they
have to be modified to comply with its physical constraints. That process is
done during the compilation phase and known as mapping of quantum circuits. The
result of the mapping procedure is highly dependent not only on the hardware
constraints, but also on the properties of the circuit itself. In this paper,
we propose to explore the structure of quantum circuits to get detailed
insights into their success rate when being executed on a given quantum device
while using a specific compilation technique. To this purpose, we have
characterized a large body of quantum circuits by extracting graph theory-based
properties from their corresponding qubit interaction graphs and afterwards
clustered them based on those and other commonly used circuit-describing
parameters. This characterization will help i) to perform an in-depth analysis
of quantum circuits and their structure and group them based on similarities;
ii) to better understand and compare the mapping performance when run on a
quantum processor and, later on, iii) to develop mapping techniques that use
information from both, algorithms and quantum devices. Our simulation results
show a clear correlation between interaction graph-based parameters as well as
clusters of circuits with their mapping performance metrics when considering
the constraints of a Surface-97 processor, as well as of IBM-53 Rochester and
Aspen-16 devices. In addition to that, we provide an up-to-date collection of
quantum circuits and algorithms taken from well-known sources with the goal of
having an all-gathering, easy-to-use, categorized and characterized benchmark
set available for the quantum computing community.
- Abstract(参考訳): 量子回路は量子コンピュータのベンチマークに広く使われているため、フルスタック量子コンピューティングシステムの開発と改善に不可欠である。
与えられた量子プロセッサ上でそのような回路を実行するには、物理的制約に従わなければならない。
このプロセスはコンパイル段階で行われ、量子回路のマッピングとして知られている。
マッピング手順の結果は、ハードウェアの制約だけでなく、回路自体の性質にも強く依存する。
本稿では、特定のコンパイル技術を用いて、与えられた量子デバイス上で実行される場合の成功率に関する詳細な洞察を得るために、量子回路の構造を探索する。
この目的のために、対応する量子ビット相互作用グラフからグラフ理論に基づく特性を抽出し、それと他の一般的な回路記述パラメータに基づいてそれらをクラスタ化することで、量子回路を特徴付ける。
この特徴付けは
一 量子回路及びその構造を詳細に解析し、類似性に基づいてグループ化すること。
二 量子プロセッサ上での実行時のマッピング性能をよりよく理解し比較し、後から比較すること。
三 アルゴリズムと量子デバイスの両方からの情報を利用するマッピング技術を開発すること。
シミュレーションの結果,surface-97プロセッサとibm-53 rochesterおよびaspen-16デバイスの制約を考慮した場合,相互作用グラフに基づくパラメータと回路クラスタのマッピング性能指標との間に明確な相関が認められた。
さらに、量子コンピューティングコミュニティで利用可能な、完全収集、使いやすく、分類され、特徴付けられたベンチマークセットを持つことを目標に、よく知られた情報源から取得した量子回路とアルゴリズムの最新のコレクションを提供する。
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