論文の概要: Metaheuristic for Hub-Spoke Facility Location Problem: Application to
Indian E-commerce Industry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.08299v1
- Date: Fri, 16 Dec 2022 06:31:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-19 16:23:53.420781
- Title: Metaheuristic for Hub-Spoke Facility Location Problem: Application to
Indian E-commerce Industry
- Title（参考訳）: ハブスポーク施設立地問題に対するメタヒューリスティック--インドのEコマース産業への応用
- Authors: Aakash Sachdeva, Bhupinder Singh, Rahul Prasad, Nakshatra Goel, Ronit
Mondal, Jatin Munjal, Abhishek Bhatnagar, Manjeet Dahiya
- Abstract要約: 電子商取引業界はこの10年で進化し、今後数年で成長すると予想されている。
現在では、多くのサードパーティのロジスティクスプロバイダが出現し、顧客からの期待が高まっているため、TAT(ターンアラウンドタイム)に焦点が移っている。
デリバリプロバイダにとって重要な考慮事項は、約束されたTATを顧客に提供する間、全体の運用コストのバランスをとることだ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1653428772052843
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Indian e-commerce industry has evolved over the last decade and is expected
to grow over the next few years. The focus has now shifted to turnaround time
(TAT) due to the emergence of many third-party logistics providers and higher
customer expectations. The key consideration for delivery providers is to
balance their overall operating costs while meeting the promised TAT to their
customers. E-commerce delivery partners operate through a network of facilities
whose strategic locations help to run the operations efficiently. In this work,
we identify the locations of hubs throughout the country and their
corresponding mapping with the distribution centers. The objective is to
minimize the total network costs with TAT adherence. We use Genetic Algorithm
and leverage business constraints to reduce the solution search space and hence
the solution time. The results indicate an improvement of 9.73% in TAT
compliance compared with the current scenario.
- Abstract（参考訳）: インドのeコマース産業はこの10年間で進化し、今後数年で成長すると予想されている。
現在では、多くのサードパーティのロジスティクスプロバイダが出現し、顧客からの期待が高まっているため、TAT(ターンアラウンドタイム)に焦点が移っている。
デリバリプロバイダにとって重要な考慮事項は、顧客に対して約束されたTATを満たしながら、全体の運用コストのバランスをとることだ。
eコマース配信パートナーは、戦略的な場所が効率的に運用するのに役立つ施設のネットワークを通して運営する。
そこで本研究では,全国のハブの位置と流通センターとのマッピングについて検討する。
目的は、TATの遵守によるネットワークコストの最小化である。
我々は、遺伝的アルゴリズムを用いて、解探索空間を減らし、従って解時間を削減する。
その結果、現在のシナリオと比較して、TATコンプライアンスは9.73%改善した。
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