論文の概要: Resoling Open-textured Rules with Templated Interpretive Arguments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.09700v1
• Date: Mon, 19 Dec 2022 18:30:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-20 16:55:35.162834
• Title: Resoling Open-textured Rules with Templated Interpretive Arguments
• Title（参考訳）: テンプレート解釈項によるオープンテクスチャルールの緩和
• Authors: John Licato, Logan Fields, Zaid Marji
• Abstract要約: オープンテクスチャ付き用語の適切な解釈に対して、人々が実際にどのように利用し、理屈を定めているかを研究する。 Aporiaをフレームワークとして使用しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.222802562733787
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Open-textured terms in written rules are typically settled through interpretive argumentation. Ongoing work has attempted to catalogue the schemes used in such interpretive argumentation. But how can the use of these schemes affect the way in which people actually use and reason over the proper interpretations of open-textured terms? Using the interpretive argument-eliciting game Aporia as our framework, we carried out an empirical study to answer this question. Differing from previous work, we did not allow participants to argue for interpretations arbitrarily, but to only use arguments that fit with a given set of interpretive argument templates. Finally, we analyze the results captured by this new dataset, specifically focusing on practical implications for the development of interpretation-capable artificial reasoners.
• Abstract（参考訳）: 書面規則のオープンテキスト用語は、典型的には解釈的議論によって解決される。 現在進行中の作業は、そのような解釈的議論で使われるスキームのカタログ化を試みた。 しかし、これらのスキームの使用は、人々が実際に使う方法や、オープンテクスチャの適切な解釈に対する理屈にどのように影響しますか? Aporia を我々の枠組みとして解釈的議論緩和ゲームを用いて,この問題に対処するための実証的研究を行った。 従来の研究とは違って、参加者は任意に解釈を議論することは許されず、ある解釈的議論テンプレートのセットに適合する引数のみを使用するようにしました。 最後に,この新しいデータセットで得られた結果を分析し,解釈可能な人工的推論器の開発に向けた実践的意義に焦点を当てた。

関連論文リスト

• A Unifying Framework for Learning Argumentation Semantics [50.69905074548764]
  Inductive Logic Programmingアプローチを用いて、抽象的および構造化された議論フレームワークのアクセシビリティセマンティクスを解釈可能な方法で学習する新しいフレームワークを提案する。 提案手法は既存の議論解法よりも優れており,フォーマルな議論や人間と機械の対話の領域において,新たな研究の方向性が開けることになる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-18T20:18:05Z)
• Semi-Abstract Value-Based Argumentation Framework [0.0]
  Phan Minh Dung氏は、構造化されていない引数がノードであり、引数間の攻撃がエッジである有向グラフを用いた議論をモデル化する抽象的な議論フレームワークを提案した。 この論文では、Trevor Bench-Capon (2002) による値ベースの議論フレームワークと、Esther Anna Corsi と Christian Ferm による半抽象的議論フレームワークの2つの拡張が紹介されている。 この論文の貢献は2つある。まず、新しい半抽象値に基づく議論フレームワークを導入する。このフレームワークは、個々の引数に関連する命題式を順序付けられた値の集合にマッピングする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-25T13:10:56Z)
• Abductive Commonsense Reasoning Exploiting Mutually Exclusive Explanations [118.0818807474809]
  帰納的推論は、イベントのもっともらしい説明を見つけることを目的としている。 自然言語処理における帰納的推論のための既存のアプローチは、しばしば監督のために手動で生成されたアノテーションに依存している。 この研究は、ある文脈に対して、説明のサブセットのみが正しいという事実を活用する、帰納的コモンセンス推論のアプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-24T01:35:10Z)
• Natural Language Decompositions of Implicit Content Enable Better Text Representations [56.85319224208865]
  本稿では,暗黙的に伝達されたコンテンツを明示的に考慮したテキスト分析手法を提案する。 我々は大きな言語モデルを用いて、観察されたテキストと推論的に関係する命題の集合を生成する。 本研究は,NLPにおいて,文字のみではなく,観察された言語の背景にある意味をモデル化することが重要であることを示唆する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-23T23:45:20Z)
• Argumentative Explanations for Pattern-Based Text Classifiers [15.81939090849456]
  文分類のためのパターンベースロジスティック回帰(PLR)という,特定の解釈可能なモデルの説明に焦点をあてる。 本稿では,AXPLRを提案する。AXPLRは,計算論法を用いて説明文を生成する新しい説明法である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-22T21:16:49Z)
• A Formalisation of Abstract Argumentation in Higher-Order Logic [77.34726150561087]
  本稿では,古典的高階論理へのエンコーディングに基づく抽象的議論フレームワークの表現手法を提案する。 対話型および自動推論ツールを用いた抽象的議論フレームワークのコンピュータ支援評価のための一様フレームワークを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-18T10:45:59Z)
• Contrastive Explanations for Argumentation-Based Conclusions [5.1398743023989555]
  フォーマルな議論の対照的な説明について論じる。 対照的な説明が意味のある条件と、議論によって暗黙のホイルが明確になることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-07T15:00:47Z)
• Prompting Contrastive Explanations for Commonsense Reasoning Tasks [74.7346558082693]
  大規模事前学習言語モデル(PLM)は、常識推論タスクにおいて、ほぼ人間に近い性能を達成することができる。 人間の解釈可能な証拠を生成するために、同じモデルを使う方法を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-12T17:06:13Z)
• Interpretable Deep Learning: Interpretations, Interpretability, Trustworthiness, and Beyond [49.93153180169685]
  一般に混同される2つの基本的な概念(解釈と解釈可能性)を紹介・明らかにする。 我々は,新しい分類法を提案することにより,異なる視点から,最近のいくつかの解釈アルゴリズムの設計を詳細に述べる。 信頼される」解釈アルゴリズムを用いてモデルの解釈可能性を評価する上での既存の作業をまとめる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-19T08:40:30Z)
• Extracting Implicitly Asserted Propositions in Argumentation [8.20413690846954]
  本研究では,議論において暗黙的に主張された命題,報告された言論,命令文を抽出する手法について検討した。 本研究は,これらのレトリック装置の論証マイニングとセマンティクスに関する今後の研究について報告する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-06T12:03:47Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。