論文の概要: BaCO: A Fast and Portable Bayesian Compiler Optimization Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.11142v1
• Date: Thu, 1 Dec 2022 18:14:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-25 03:20:27.109198
• Title: BaCO: A Fast and Portable Bayesian Compiler Optimization Framework
• Title（参考訳）: BaCO: 高速でポータブルなベイズコンパイラ最適化フレームワーク
• Authors: Erik Hellsten, Artur Souza, Johannes Lenfers, Rubens Lacouture, Olivia Hsu, Adel Ejjeh, Fredrik Kjolstad, Michel Steuwer, Kunle Olukotun, Luigi Nardi
• Abstract要約: BaCOは、CPU、GPU、FPGAをターゲットにした現代のコンパイラのための汎用オートチューニングである。 本稿では, TACO, RISE & ELEVATE, HPVM2FPGAの3つの近代コンパイラシステムにおいて, BaCOの有効性を実証する。 BaCOは検索予算が小さく、平均1.39x-1.89倍高速なコードを提供しており、専門家レベルのパフォーマンスは2.89x-8.77倍高速である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1639450172357186
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce the Bayesian Compiler Optimization framework (BaCO), a general purpose autotuner for modern compilers targeting CPUs, GPUs, and FPGAs. BaCO provides the flexibility needed to handle the requirements of modern autotuning tasks. Particularly, it deals with permutation, ordered, and continuous parameter types along with both known and unknown parameter constraints. To reason about these parameter types and efficiently deliver high-quality code, BaCO uses Bayesian optimization algorithms specialized towards the autotuning domain. We demonstrate BaCO's effectiveness on three modern compiler systems: TACO, RISE & ELEVATE, and HPVM2FPGA for CPUs, GPUs, and FPGAs respectively. For these domains, BaCO outperforms current state-of-the-art autotuners by delivering on average 1.39x-1.89x faster code with a tiny search budget, and BaCO is able to reach expert-level performance 2.89x-8.77x faster.
• Abstract（参考訳）: 我々は、cpu、gpu、fpgaをターゲットにした現代のコンパイラのための汎用オートチューナーであるbayesian compiler optimization framework (baco)を紹介する。 BaCOは、現代的な自動チューニングタスクの要件を処理するために必要な柔軟性を提供する。 特に、既知のパラメータと未知のパラメータの制約とともに、置換、順序、連続パラメータの型を扱う。 これらのパラメータの型を推論し、高品質なコードを効率よく提供するために、BaCOは自動チューニングドメインに特化したベイズ最適化アルゴリズムを使用している。 本稿では,CPU,GPU,FPGA用のTACO,RISE,ELEVATE,HPVM2FPGAの3つの現代コンパイラシステムにおけるBaCOの有効性を示す。 これらの領域では、BaCOは、平均1.39x-1.89xの高速コードを検索予算で提供することで、現在の最先端のオートチューナーよりも優れており、BaCOは専門家レベルのパフォーマンス2.89x-8.77xの高速化を実現している。

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