論文の概要: An introduction to variational quantum algorithms for combinatorial optimization problems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.11734v2
- Date: Sun, 11 Aug 2024 10:45:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-14 01:29:38.979682
- Title: An introduction to variational quantum algorithms for combinatorial optimization problems
- Title（参考訳）: 組合せ最適化問題に対する変分量子アルゴリズムの導入
- Authors: Camille Grange, Michael Poss, Eric Bourreau,
- Abstract要約: このチュートリアルは変分量子アルゴリズムのクラスに関する数学的記述を提供する。
量子側および古典側におけるこれらのハイブリッドアルゴリズムの重要な側面を正確に紹介する。
我々はQAOAに特に注意を払って、そのアルゴリズムに関わる量子回路と、その可能な誘導関数によって満たされる特性を詳述した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Noisy intermediate-scale quantum computers (NISQ computers) are now readily available, motivating many researchers to experiment with Variational Quantum Algorithms (VQAs). Among them, the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) is one of the most popular one studied by the combinatorial optimization community. In this tutorial, we provide a mathematical description of the class of Variational Quantum Algorithms, assuming no previous knowledge of quantum physics from the readers. We introduce precisely the key aspects of these hybrid algorithms on the quantum side (parametrized quantum circuit) and the classical side (guiding function, optimizer). We devote a particular attention to QAOA, detailing the quantum circuits involved in that algorithm, as well as the properties satisfied by its possible guiding functions. Finally, we discuss the recent literature on QAOA, highlighting several research trends.
- Abstract（参考訳）: ノイズの多い中間規模量子コンピュータ(NISQ)が利用可能となり、多くの研究者が変分量子アルゴリズム(VQA)を実験する動機となった。
中でも、量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、組合せ最適化コミュニティによって研究されている最も人気のあるアルゴリズムの1つである。
本チュートリアルでは,変分量子アルゴリズムのクラスを数学的に記述し,それ以前の量子物理学の知識を読者に与えていないと仮定する。
量子側(パラメタライズド量子回路)と古典側(誘導関数,最適化器)におけるこれらのハイブリッドアルゴリズムの重要な側面を正確に紹介する。
我々はQAOAに特に注意を払って、そのアルゴリズムに関わる量子回路と、その可能な誘導関数によって満たされる特性を詳述した。
最後に、近年のQAOAに関する文献について論じ、いくつかの研究動向を紹介する。
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