論文の概要: Design interpretable experience of dynamical feed forward machine
learning model for forecasting NASDAQ
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.12044v1
- Date: Thu, 22 Dec 2022 21:27:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-26 17:12:01.555707
- Title: Design interpretable experience of dynamical feed forward machine
learning model for forecasting NASDAQ
- Title(参考訳): NASDAQ予測のための動的フィードフォワード機械学習モデルの設計解釈可能な経験
- Authors: Pouriya Khalilian, Sara Azizi, Mohammad Hossein Amiri, and Javad T.
Firouzjaee
- Abstract要約: 株式市場のボラティリティや原油、金、ドルなどの経済指標の影響、NASDAQ株も影響を受けている。
我々は、石油、ドル、金、および経済市場における株式市場のボラティリティの影響について検討した。
我々はPCAと線形回帰アルゴリズムを用いて、これらのストックをモデル化するための最適な動的学習体験を設計した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: National Association of Securities Dealers Automated Quotations(NASDAQ) is an
American stock exchange based. It is one of the most valuable stock economic
indices in the world and is located in New York City \cite{pagano2008quality}.
The volatility of the stock market and the influence of economic indicators
such as crude oil, gold, and the dollar in the stock market, and NASDAQ shares
are also affected and have a volatile and chaotic nature
\cite{firouzjaee2022lstm}.In this article, we have examined the effect of oil,
dollar, gold, and the volatility of the stock market in the economic market,
and then we have also examined the effect of these indicators on NASDAQ stocks.
Then we started to analyze the impact of the feedback on the past prices of
NASDAQ stocks and its impact on the current price. Using PCA and Linear
Regression algorithm, we have designed an optimal dynamic learning experience
for modeling these stocks. The results obtained from the quantitative analysis
are consistent with the results of the qualitative analysis of economic
studies, and the modeling done with the optimal dynamic experience of machine
learning justifies the current price of NASDAQ shares.
- Abstract(参考訳): NASDAQ(National Association of Securities Dealers Automated Quotations)は、アメリカ合衆国の証券取引所。
世界で最も価値の高い株式経済指標の1つであり、ニューヨーク市の「{pagano2008quality}」にある。
株式市場のボラティリティや、原油、金、ドルなどの経済指標の影響、NASDAQ株も影響を受け、揮発性でカオス的な性質を持つ。
本稿では、石油、ドル、金、株式市場のボラティリティ(ボラティリティ)が経済市場に与えた影響について検討した上で、これらの指標がnasdaq株に与える影響についても検討した。
その後、nasdaq株の過去の価格に対するフィードバックの影響と、その現在の価格への影響を分析し始めた。
pcaと線形回帰アルゴリズムを用いて,これらのストックのモデリングに最適な動的学習体験を考案した。
定量的分析の結果は、経済研究の質的分析の結果と一致し、機械学習の最適動的経験を用いたモデリングは、NASDAQ株の現在の価格を正当化する。
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